Přeskočit na hlavní obsahPřeskočit na hlavní obsah
Apertia.ai

Inteligentní zpracování dokumentů

AI vytěžování dokumentů. Od faktur po celé firemní procesy.

AI vytěžování dokumentů (Intelligent Document Processing, IDP) je automatické získání strukturovaných údajů z PDF, skenů, fotografií, e-mailů a tabulek. Na rozdíl od OCR AI chápe význam údajů, zkontroluje je a předá do ERP, CRM nebo účetnictví.

Faktury, objednávky, dodací listy, smlouvy, e-maily i technické dokumenty převedeme na použitelná data. AI najde potřebné údaje, systém je ověří a připraví další krok ve vašem ERP, CRM nebo účetnictví.

  • PDF, skeny a fotografie
  • E-maily a tabulky
  • Napojení na ERP a CRM
  • Kontrola a schvalování

Definice

Co je AI vytěžování dokumentů?

Prosté OCR převede obrázek na text. AI vytěžování jde dál: určí, co který údaj znamená, jak spolu souvisí položky a které informace má systém předat dál. Výsledkem není přepsaný text, ale připravený záznam ke kontrole.

1. Čtení

Dokument přijde e-mailem, z formuláře, ze sdíleného úložiště nebo jako PDF, sken či fotografie.

2. Porozumění

AI vybere pole, řádky, termíny, kontakty, částky nebo povinnosti a označí nejistá místa.

3. Akce

Po kontrole systém založí záznam, připraví úkol či schválení, nebo data exportuje.

16 oblastí využití

Co všechno může AI vytěžovat?

Od účetních dokladů po výrobu, logistiku, HR, servis a smlouvy. Jde o příklady realizovatelných scénářů; co přesně se nasadí, určíme podle vašich dokumentů a cílového systému.

01

Finance a účetnictví

Dokumenty
Přijaté a vydané faktury, účtenky, pokladní doklady, dobropisy, zálohové faktury, bankovní výpisy, cestovní náhrady, upomínky.
Vytěžené údaje
Dodavatel, IČO a DIČ, DPH, položky, částky, splatnost, variabilní symbol, měna, bankovní účet.
Co následuje
Kontrola součtů a duplicit, schválení, párování a export do účetnictví.
02

Obchod a CRM

Dokumenty
Poptávky z e-mailů, objednávky zákazníků, RFP, nabídky, zápisy z jednání, formuláře, vizitky.
Vytěžené údaje
Kontakt, firma, požadované produkty, rozpočet, termíny, odpovědné osoby, další kroky.
Co následuje
Obchodní příležitost, přiřazení obchodníkovi, úkoly a návrh nabídky.
03

Nákup a dodavatelé

Dokumenty
Nákupní požadavky, potvrzení objednávek, katalogy, ceníky, nabídky dodavatelů, rámcové objednávky.
Vytěžené údaje
Kód zboží, množství, ceny, slevy, dodací lhůty, platební a obchodní podmínky.
Co následuje
Porovnání nabídek, kontrola ceny proti ceníku, návrh nákupní objednávky.
04

Sklady a logistika

Dokumenty
Dodací listy, příjemky, výdejky, CMR, balicí listy, inventury, přepravní příkazy, štítky.
Vytěžené údaje
Kód zboží, EAN, šarže, sériová čísla, množství, sklad, dodavatel, datum dodání.
Co následuje
Kontrola proti objednávce, návrh příjemky a upozornění na rozdíly.
05

Smlouvy a právní agenda

Dokumenty
Smlouvy o dílo, NDA, dodatky, SLA, nájemní a licenční smlouvy, plné moci, předávací protokoly.
Vytěžené údaje
Smluvní strany, závazky, termíny, sankce, ceny, výpovědní lhůty, automatická prodloužení.
Co následuje
Evidence povinností, hlídání konce smlouvy, úkoly a kontrola právníkem.
06

Personalistika a HR

Dokumenty
Životopisy, pracovní smlouvy, DPP a DPČ, docházkové výkazy, žádosti, certifikáty, školení.
Vytěžené údaje
Dovednosti, praxe, období, odpracovaný čas, platnost oprávnění.
Co následuje
Profil kandidáta, mzdové podklady, upozornění na končící platnost.
07

Servis a údržba

Dokumenty
Servisní a montážní protokoly, revizní zprávy, záruční listy, reklamace, fotodokumentace závad.
Vytěžené údaje
Zařízení, číslo zakázky, závada, úkon, materiál, čas technika, podpis.
Co následuje
Servisní zakázka, evidence práce a podklady pro fakturaci.
08

Výroba a kvalita

Dokumenty
Výrobní příkazy, kusovníky, kontrolní protokoly, atesty, měření, materiálové certifikáty, neshody.
Vytěžené údaje
Šarže, rozměry, tolerance, materiál, naměřené hodnoty, datum kontroly.
Co následuje
Kontrola tolerancí, evidence výroby a sledovatelnost.
09

Stavebnictví a projekty

Dokumenty
Stavební deníky, rozpočty, výkazy výměr, změnové listy, zápisy z kontrolních dnů, předávací protokoly.
Vytěžené údaje
Položky, množství, náklady, změny, odpovědné osoby, termíny, otevřené body.
Co následuje
Změnové požadavky, projektové úkoly a porovnání plánu se skutečností.
10

Zákaznická podpora

Dokumenty
Servisní e-maily, reklamace, vratky, stížnosti, formuláře, přílohy tiketů, přepisy hovorů.
Vytěžené údaje
Zákazník, produkt, číslo objednávky, problém, priorita, požadovaný termín.
Co následuje
Zařazení požadavku, tiket, návrh odpovědi a eskalace.
11

Reality a správa budov

Dokumenty
Nájemní smlouvy, předávací protokoly, odečty měřidel, revize, vyúčtování energií, žádosti nájemníků.
Vytěžené údaje
Objekt, jednotka, stav měřidla, termín revize, nájemné, kontakty.
Co následuje
Hlídání termínů, evidence objektů a servisní požadavky.
12

Doprava a přeprava

Dokumenty
CMR, doklady řidičů, přepravní příkazy, potvrzení doručení, celní podklady, záznamy škod.
Vytěžené údaje
Zásilka, trasa, odesílatel, příjemce, vozidlo, datum, množství.
Co následuje
Vazba na expedici, kontrola doručení a fakturace přepravy.
13

Zdravotnictví a laboratoře

Dokumenty
Žádanky, laboratorní nálezy, lékařské zprávy, souhlasy, objednávkové formuláře.
Vytěžené údaje
Identifikátory, termíny, požadovaná vyšetření, výsledky.
Co následuje
Předvyplnění evidence a předání ke kontrole oprávněné osobě. Vyšší nároky na ochranu dat.
14

Pojištění a škody

Dokumenty
Hlášení škod, pojistné smlouvy, fotografie, znalecké podklady, rozpočty oprav.
Vytěžené údaje
Číslo smlouvy, popis škody, datum, místo, částky, účastníci.
Co následuje
Příprava spisu a roztřídění podkladů. Rozhodnutí zůstává odpovědné osobě.
15

Školství a veřejné organizace

Dokumenty
Přihlášky, potvrzení, smlouvy, žádosti, dotační podklady, formuláře.
Vytěžené údaje
Identifikační údaje, lhůty, povinné přílohy, finanční hodnoty.
Co následuje
Kontrola úplnosti a evidence žádostí s řízeným přístupem.
16

E-commerce a energetika

Dokumenty
Vratky, produktové katalogy, reklamace, ceníky dodavatelů, faktury za energie, odečty.
Vytěžené údaje
Kód zboží, ceny, dostupnost, stav vratky, spotřeba, období, datum odečtu.
Co následuje
Synchronizace dat, hlídání změn a návrh dalších kroků.

Od souboru k akci

Jak vytěžování funguje krok za krokem

  1. 1

    Příjem

    PDF, sken, e-mail, fotografie, soubor nebo API.

  2. 2

    Klasifikace

    Rozpoznání typu dokumentu a volba pravidel.

  3. 3

    Extrakce

    Hlavička, položky, tabulky a termíny.

  4. 4

    Validace

    Součty, duplicity, číselníky a nejistá pole.

  5. 5

    Předání

    Schválení a zápis do ERP, CRM, DMS nebo účetnictví.

Příklad: Zákazník pošle objednávku v PDF. AI vytěží položky a termín, systém porovná sklad, ceny a otevřené zakázky, odpovědný člověk návrh schválí a ERP založí objednávku.

Přínos

Proč automatizovat zpracování dokumentů?

Méně ručního přepisování

Údaje se už nepřepisují z e-mailů do tabulek a z tabulek do systémů.

Data, která jde zkontrolovat

Pravidla, odkaz na zdrojový dokument a schvalovací krok odhalí nesrovnalosti dřív, než se propíšou dál.

Rychlejší navazující procesy

Z poptávky vznikne příležitost, z dodacího listu návrh příjemky, ze smlouvy hlídaný termín.

Úsporu času a přesnost neslibujeme paušálně. Měříme je v pilotu na vašich skutečných dokladech.

Víc než OCR

Nejen PDF: e-maily, tabulky, fotografie i přepisy hovorů

E-maily a přílohy

Rozpozná objednávku, poptávku, reklamaci nebo požadavek na podporu.

Excel, CSV a katalogy

Sjednotí ceníky dodavatelů, objednávky, výrobní data a inventury.

Fotografie a štítky

Přečte typové štítky, sériová čísla, evidenční štítky a stavy měřidel.

Přepisy hovorů

Najde slíbené úkoly, obchodní potřeby a problémy zákazníků v autorizovaných přepisech.

Smlouvy a dlouhé texty

Vyhledá termíny, cenová ujednání a povinnosti s odkazem na místo v dokumentu.

Technická dokumentace

Strukturuje parametry, servisní intervaly, materiálové certifikáty a kontrolní zprávy.

Konkrétní scénáře

Jaká data se vytěžují a co se s nimi stane?

DokumentTypická poleNavazující akce
FakturaDodavatel, IČO, DPH, položky, splatnostKontrola a export do účetnictví
ObjednávkaOdběratel, kód zboží, množství, cena, termínNávrh objednávky v ERP
Dodací listProdukt, šarže, množství, datum dodáníNávrh příjemky a kontrola rozdílů
SmlouvaStrany, závazky, sankce, konec platnostiEvidence a hlídání termínů
Servisní protokolZařízení, práce, materiál, podpisAktualizace zakázky a fakturace
Poptávka v e-mailuKontakt, produkt, požadavek, termínPříležitost v CRM a úkol obchodníkovi
Výkaz práceOsoba, projekt, hodiny, činnostSchválení práce a podklady k fakturaci

Bezpečnost

Architektura podle citlivosti dat

Ochranu dat řešíme před nasazením

U každého scénáře posoudíme citlivost dokumentů, přístupová práva, účel, dobu uchování a infrastrukturu. Podle možností navrhneme oddělené nebo lokální zpracování, nebo přesně vymezené napojení na externího poskytovatele. Řešíme rozsah předávaných údajů, logování, role, smluvní podmínky a dohled člověka.

Clean Room není kouzelná anonymizace

U některých úloh jde nepotřebné údaje před zpracováním odstranit nebo zamaskovat. U účetních a smluvních dokladů je ale identita stran, částka nebo číslo účtu samotným cílem vytěžení. Řešení proto volíme podle skutečného účelu, ne podle plošného slibu.

Jak funguje Clean Room v AutoERP →

Pro koho

Pro jaké firmy se AI vytěžování hodí?

Nejvíc přinese tam, kde se opakuje velký objem podobných dokumentů a je jasné, do kterého systému mají data dojít: obchod a distribuce, výroba, servisní firmy, e-shopy, stavebnictví, účetní kanceláře, správa nemovitostí i firmy s rozsáhlou smluvní a e-mailovou agendou.

Obchod a distribuce

Objednávky, dodací listy, faktury, ceníky a sklad.

Servis a výroba

Zakázky, revize, servisní listy, výkazy práce, šarže a kvalita.

Administrativa a back office

Smlouvy, HR, podpora, poptávky, e-maily a účetní podklady.

Nasazení

Jak začít a kolik to stojí?

Začněte jedním ověřeným procesem

  1. 1Vybereme typ dokumentů a jejich měsíční objem.
  2. 2Určíme pole, výjimky a kontrolní pravidla.
  3. 3Ověříme přesnost na reprezentativním vzorku.
  4. 4Navrhneme napojení a schvalování.
  5. 5Spustíme pilot a vyhodnotíme čas, chyby a návratnost.

Transparentní výchozí bod

Samostatné vytěžování faktur má zveřejněnou cenu i parametry na stránce Vytěžování faktur. Objednávky, smlouvy, servisní listy a složitější workflow oceníme podle počtu typů dokumentů, kontrol, objemu a napojení.

Přímé odpovědi

Časté otázky o AI vytěžování dokumentů

Co je AI vytěžování dokumentů?

Automatické získání potřebných údajů z PDF, skenů, fotografií, e-mailů, tabulek a textových dokumentů. Výsledkem jsou strukturovaná data, která lze zkontrolovat a použít v ERP, CRM nebo jiném systému.

Jaký je rozdíl mezi OCR a AI vytěžováním?

OCR převádí obraz textu na znaky. AI vytěžování navíc chápe kontext: ke které položce patří cena, které datum je splatnost a co popisuje která tabulka.

Lze vytěžovat i jiné dokumenty než faktury?

Ano. Například objednávky, dodací listy, smlouvy, servisní protokoly, cenové nabídky, přihlášky, výkazy práce, bankovní výpisy, technické listy nebo e-maily zákazníků.

Zpracujete PDF, skeny, fotografie a přílohy e-mailů?

U vytěžování faktur ano, tyto vstupy jsou podporované. U ostatních scénářů ověříme konkrétní formáty, kvalitu dokumentů a napojení při návrhu řešení.

Umí AI přečíst ručně psané dokumenty?

Čitelný rukopis často ano, přesnost ale závisí na kvalitě záznamu a typu dokumentu. Proto ji ověřujeme v pilotu a nejistá pole posíláme ke kontrole.

Jak se ověřuje správnost vytěžených údajů?

Kombinací pravidel, matematických a formátových kontrol, porovnání s číselníky a referenčními daty, zobrazení originálu vedle výsledku a schválení člověkem. Přesnost měříme na konkrétní sadě vašich dokumentů.

Může AI automaticky založit objednávku v ERP?

Ano, po navržení a nastavení napojení. Doporučujeme začít v režimu návrhu se schvalováním a teprve potom nechat systém samostatně provádět kroky s nízkým rizikem.

Lze řešení napojit na AutoERP a jiné ERP systémy?

Ano, s napojením a exporty počítáme od začátku. Konkrétní propojení s AutoERP, jiným ERP nebo účetnictvím závisí na jeho API, oprávněních, datovém modelu a dohodnutém rozsahu.

Musí citlivá data odejít k externímu modelu AI?

Ne nutně. Architekturu navrhneme podle požadavků organizace, včetně lokálního nebo odděleného zpracování, pokud to zvolená technologie umožňuje. Neslibujeme ale, že každé nasazení funguje bez externích služeb AI.

Co je Clean Room při vytěžování dokumentů?

Přístup, který před zpracováním minimalizuje nebo chrání předávaná data. Nelze ale odstranit údaje, které jsou cílem vytěžení: účetní doklad potřebuje strany, částky a položky.

Jak dlouho trvá nasazení a kolik stojí?

Vytěžování faktur má zveřejněnou cenu a délku nasazení na stránce Vytěžování faktur. Ostatní dokumentové procesy oceníme podle počtu typů dokumentů, kontrol, objemu a napojení.

Jak začít s AI vytěžováním ve firmě?

Vyberte jeden opakující se proces, připravte reprezentativní sadu dokumentů (anonymizovanou nebo bezpečně předanou), určete potřebná pole, změřte chybovost a teprve potom automatizujte navazující kroky.

Apertia.ai · Automatizace firemních dokumentů

Kolik dokumentů každý měsíc přepisujete ručně?

Ukažte nám jeden konkrétní proces: faktury, objednávky, servisní protokoly, smlouvy nebo příchozí e-maily. Navrhneme, co lze vytěžit, jak se údaje zkontrolují a kam se bezpečně předají.

Funkce nad rámec standardních produktů popisujeme jako možné scénáře individuální implementace. Jejich proveditelnost ověříme při konzultaci.