Přeskočit na hlavní obsahPřeskočit na hlavní obsah
Apertia.ai
Email Analytics

AI Agent pro Analýzu Firemních E-mailů

Přestaňte se topit v tisících e-mailů. Odhalte trendy, problémy a příležitosti skryté ve vaší komunikaci.

Specializovaný AI agent pro kategorizaci, sentimentální analýzu, trendové analýzy a pokročilý reporting nad kompletní historií e-mailové komunikace. Analýza až 3-12 měsíců historie s automatickými reporty.

3-12 měsíců
Analýza historie
Automatická
Kategorizace dotazů
Real-time
Alerting nových problémů
Dashboard
Měsíční trendy a vizualizace
Problém

Zahlcená e-mailová schránka = ztracené informace a zmeškané příležitosti

Vaše e-mailová schránka je zahlcená

Kontext se ztrácí v malých oknech běžných AI nástrojů a důležité vzory v komunikaci vám unikají.

Co se děje ve vaší firmě:

  • Zahlcená jedna sdílená e-mailová adresa (info@, podpora@)
  • Malé kontextové okno standardních AI nástrojů (nemají přehled o historii)
  • Ztráta přehledu o opakujících se problémech
  • Nedostatek dat pro strategická rozhodnutí
  • Nevidíte, které produkty způsobují nejvíce problémů
  • Nevíte, jaké dotazy se nejčastěji opakují
  • Chybí vám přehled o sentimentu zákazníků v čase
Výsledek:

Reaktivní přístup místo proaktivního, opakované problémy se neřeší u zdroje, špatná prioritizace produktových změn.

Řešení

Specializovaný AI agent pro komplexní analýzu e-mailové komunikace

Specializovaný AI agent pro kategorizaci, sentimentální analýzu, trendové analýzy a pokročilý reporting nad kompletní historií e-mailové komunikace. Odhaluje trendy, které byste jinak přehlédli.

AI agent analyzuje všechny e-maily současně, identifikuje vzory, kategorizuje dotazy a generuje komplexní reporty s doporučením.

Technologie: NLP, Sentiment Analysis, Trend Detection, Alerting
Jak to funguje

Proces analýzy e-mailů

Kategorizace e-mailů

  • Technické dotazy
  • Reklamace a vrácení
  • Objednávky a dostupnost
  • Stížnosti
  • Pochvaly
  • Žádosti o informace
  • Fakturační dotazy

Sentimentální analýza

  • Pozitivní, neutrální, negativní
  • Urgence a emoční tón
  • Eskalace v komunikaci

Produktová analýza

  • Které produkty způsobují nejvíce problémů
  • Časté důvody reklamací
  • Spojení produktů s konkrétními problémy

Časové trendy

  • Sezónní výkyvy dotazů
  • Nárůst problémů po spuštění nových produktů
  • Změny v sentimentu v čase

Response time analysis

  • Průměrná doba odpovědi
  • Identifikace zpožděných e-mailů
  • Srovnání podle kategorií

Připraveni odhalit skryté trendy ve vaší komunikaci?

Přestaňte se topit v e-mailech. Získejte datově podložené insights pro lepší rozhodování.

Získat demo
Klíčové výstupy

Co systém poskytuje

Typologie dotazů a reklamací

Automatická kategorizace podle typu problému (technické dotazy, reklamace, objednávky, stížnosti).

Mapa problematických produktů

Identifikace produktů s vysokou mírou reklamací nebo negativních ohlasů.

Měsíční dashboard

Přehledné vizualizace trendů, sentimentu a objemu dotazů v čase.

Alerting nových témat

Okamžité upozornění na nově se objevující problémy nebo trendy.

Sentimentální analýza

Vyhodnocení celkové spokojenosti zákazníků v čase.

Top témata

Nejčastější dotazy a problémy pro prioritizaci řešení.

Proces

Jak to funguje v praxi

1

Integrace s e-mailem

Napojení na Missive API, Gmail nebo jiný e-mailový systém.

2

Import historie

Načtení 3-12 měsíců historických e-mailů pro analýzu.

3

Automatická kategorizace

AI kategorizuje každý e-mail podle typu a tématu.

4

Sentimentální analýza

Vyhodnocení emočního tónu každé konverzace.

5

Identifikace trendů

Rozpoznání opakujících se problémů a nových témat.

6

Generování reportů

Automatické měsíční reporty s dashboardem a vizualizacemi.

7

Alerting

Upozornění na náhlý nárůst problémů nebo nová témata.

Praktický příklad

Ukázka měsíčního reportu

Měsíční E-mail Analytics Report
Období: Leden 2026 | Celkem e-mailů: 2.847
Kategorizace dotazů:

Reklamace: 842 (30%) ↑ +12% vs. prosinec | Technické dotazy: 654 (23%) | Objednávky: 511 (18%)

TOP 5 PROBLEMATICKÝCH PRODUKTŮ: 1. Protein Jahoda 1kg (89 reklamací) - Hlavní důvod: Nerozpustnost (67%)
SENTIMENTÁLNÍ ANALÝZA: Celkový sentiment: 62% pozitivní, 24% neutrální, 14% negativní
NOVÁ TÉMATA: ⚠️ Detekováno: "Balení bez ochranné fólie" - 23 zmínek, rychlý růst
RESPONSE TIME: Průměrná doba odpovědi: 4,2 hodiny | Reklamace: 3,1h (cíl: <2h)

TOP DOTAZY: "Kdy dorazí objednávka?" (187x), "Jak uplatnit slevový kód?" (142x)

DOPORUČENÍ: 🔴 Urgentně řešit problém s Protein Jahoda | 🟡 Zlepšit response time u reklamací

Cílové skupiny

Pro koho je AI Agent ideální

E-commerce

Analýza zákaznických dotazů, reklamací a ohlasů na produkty.

SaaS firmy

Monitoring technických dotazů, feature requests a bug reportů.

Customer support týmy

Optimalizace procesů a prioritizace na základě dat.

Produktoví manažeři

Insights pro produktový vývoj z reálné zákaznické komunikace.

Management

Přehled o spokojenosti zákazníků a problematických oblastech.

Integrace

Technická integrace

Přímé napojení na e-mailové systémy

Analýza historie až 3-12 měsíců e-mailů s možností průběžné aktualizace a automatickým generováním reportů v definovaných intervalech (denně, týdně, měsíčně)

Missive
Gmail, Outlook API
Slack
Teams notifikace
BI Export
CSV, Excel, JSON
Real-time
Alerting systém
Využití

Případy použití

Analýza reklamací

Identifikace produktů s vysokou mírou reklamací a hlavních důvodů.

Produktový vývoj

Feature requests a bug reporty z e-mailů pro roadmap planning.

FAQ optimalizace

Vytvoření FAQ na základě nejčastějších dotazů.

Quality control

Včasné zachycení kvalitativních problémů u produktů.

Customer satisfaction

Měření a tracking spokojenosti zákazníků v čase.

Support optimalizace

Zlepšení procesů na základě analýzy response time a kategorií.

Přínosy

Klíčové přínosy

Proaktivní odhalování problémů: Dříve, než eskalují do krize
Datově podložená rozhodnutí: O produktových změnách na základě reálných trendů
Lepší prioritizace: Support týmu podle skutečného dopadu problémů
Identifikace produktových chyb: Včasné zachycení kvalitativních problémů
Optimalizace FAQ: Na základě nejčastějších dotazů
Zlepšení response time: Díky přehledu o urgentních kategoriích
Měření spokojenosti: Kontinuální tracking sentimentu zákazníků
Strategické insights: Pro produktový vývoj a marketing
Integrace

Technická integrace

E-mailové systémy

  • Missive
  • Gmail / Google Workspace
  • Microsoft 365 / Outlook
  • Custom IMAP/SMTP

Notifikace

  • Slack
  • Microsoft Teams
  • E-mail alerts
  • SMS (kritické)

BI nástroje a Export

  • Tableau, Power BI
  • Google Data Studio
  • CSV, Excel (XLSX)
  • JSON, API
ROI

Návratnost investice a dopad na byznys

MetrikaDopad
Analýza historie3-12 měsíců e-mailů
Přesnost kategorizace90-95% po natrénování
Frekvence reportůDenně, týdně, měsíčně
Jazyková podporaČeština + další jazyky
GDPR compliancePlná s anonymizací
Návratnost investice2-3 měsíce

Přínos pro vaši firmu:

Proaktivní řešení problémů dříve než eskalují, datově podložená rozhodnutí o produktových změnách, optimalizace support procesů a kontinuální měření spokojenosti zákazníků.

Implementace

Přehled implementace

ModulAI Agent pro analýzu e-mailů
Implementace2-3 týdny
Nároky na dataPřístup k e-mailové schránce, 3-12 měsíců historie
Návratnost investice2-3 měsíce

Proces implementace

1

Analýza potřeb

Definice klíčových metrik a kategorií

2

Integrace e-mailu

Napojení na Missive, Gmail nebo jiný systém

3

Import historie

Načtení 3-12 měsíců historických e-mailů

4

Trénink AI

Přizpůsobení kategorizace vašim specifickým potřebám

5

Dashboard setup

Konfigurace reportů a alertů

6

Spuštění

Automatická kontinuální analýza nových e-mailů

Čas do produkčního provozu: 2-3 týdny

Připraveni odhalit skryté trendy ve vaší komunikaci?

Přestaňte se topit v e-mailech. Získejte datově podložené insights pro lepší rozhodování.

Často kladené otázky

Kolik e-mailů dokáže systém zpracovat?

Bez omezení. Typicky analyzujeme tisíce až desítky tisíc e-mailů měsíčně.

Jak daleko zpět lze analyzovat historii?

Standardně 3-12 měsíců, ale lze i déle podle potřeby.

Jak přesná je kategorizace?

Po natrénování na vaše specifické kategorie dosahujeme 90-95% přesnosti.

Můžeme si definovat vlastní kategorie?

Ano, kategorie jsou plně přizpůsobitelné vašim potřebám.

Jak často se generují reporty?

Podle vašeho nastavení – denně, týdně nebo měsíčně.

Funguje to i v češtině?

Ano, plná podpora češtiny i dalších jazyků.

Jak dlouho trvá implementace?

Typicky 2-3 týdny včetně importu historie a nastavení dashboardu.

Je to v souladu s GDPR?

Ano, plná GDPR compliance s možností anonymizace osobních údajů.

Můžeme integrovat s naším CRM?

Ano, možnost propojení s většinou CRM systémů pro obohacení dat.

Jaká je návratnost investice?

Typicky 2-3 měsíce díky proaktivnímu řešení problémů a optimalizaci procesů.