„Prečo si jednoducho nekúpime ChatGPT Enterprise a hotovo?“ Túto otázku počúvame od CFO často. Odpoveď je jednoduchá: ChatGPT nepozná vaše ERP, katalógy, interné procesy ani zákazníkov. AI na mieru nie je luxus. Je to spôsob, ako dostať z AI hodnotu pre konkrétny biznis, nie iba všeobecný chatbot.
Nižšie nájdete realistický pohľad na cenu, časový plán, fázy projektu a hranicu, kedy stačí krabicové riešenie a kedy už potrebujete vlastný vývoj.
1. Krabicová AI vs. AI na mieru
Na jednej strane sú SaaS produkty typu ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot alebo Intercom Fin. Majú rýchle nasadenie, mesačný poplatok a obmedzenú možnosť prispôsobiť logiku. Na druhej strane je vývoj na zákazku: vyššia vstupná investícia, ale plná kontrola nad dátami, integráciami a pravidlami.
Kedy dáva zmysel krabicové riešenie
- Máte štandardný proces bez špecifík, napríklad FAQ, preklady alebo generovanie textov.
- Nepotrebujete napojenie na interné systémy.
- Rozpočet je nízky a potrebujete rýchly štart.
- Dáta nie sú citlivé a nehrozí veľké GDPR riziko.
Kedy je nutná AI na mieru
- Proces sa napája na ERP, CRM, sklad, fakturáciu alebo helpdesk.
- Máte špecifickú terminológiu, pravidlá a výnimky.
- Dáta nesmú opustiť váš perimetr alebo musia zostať v EU/private cloude.
- AI má byť konkurenčná výhoda, nie rovnaký nástroj ako u konkurencie.
- Per-seat licencovanie by bolo pri väčšom počte používateľov drahé.
Pri desiatkach používateľov môže ročná licencia SaaS nástroja stáť podobne ako prvá verzia vlastného AI agenta priamo napojeného na váš proces.
2. Čo znamená „AI na mieru“
Úroveň 1: custom prompt engineering
Verejný LLM cez API, vlastné prompty a jednoduchá aplikačná logika. Cena typicky 80 000 až 250 000 Kč, trvanie 4 až 8 týždňov. Vhodné pre jednoduchých agentov bez hlbokých integrácií.
Úroveň 2: RAG nad firemnými dátami
Verejný alebo private LLM plus vektorová databáza s vašimi dokumentmi, katalógmi alebo znalostnou bázou. Agent odpovedá podľa vašich dát, nie podľa všeobecných znalostí internetu. Cena typicky 280 000 až 700 000 Kč, trvanie 8 až 14 týždňov. Sem patrí väčšina B2B scenárov, napríklad AI knihovník.
Úroveň 3: multi-agent systém a fine-tuning
Viac spolupracujúcich agentov, vlastná orchestrácia, prípadne dotrénovaný model. Cena typicky 600 000 až 2 500 000 Kč, trvanie 14 až 28 týždňov. Používa sa pri veľkom objeme transakcií alebo špecifickej doméne, napríklad právo, medicína či AML.
3. Fázy projektu
Discovery: 1 až 2 týždne
Workshop s ľuďmi z procesu. Definuje sa, čo má AI robiť, aké dáta používa, kde sú riziká a ako sa bude merať úspech. Táto fáza rozhoduje o tom, či vznikne nástroj, ktorý niekto používa.
Architektúra a návrh: 1 až 2 týždne
Výber modelu, návrh dátovej vrstvy, bezpečnostný model a integrácie. Výstupom je technický návrh a presnejšia cena ďalších fáz.
MVP a prvý prototyp: 3 až 4 týždne
Funkčný prototyp s reálnymi dátami. Ešte nie produkcia, ale už ukazuje kľúčové scenáre a umožní spresniť rozsah.
Integrácie a produkčná verzia: 3 až 5 týždňov
Napojenie na ERP, CRM, e-mail, Slack, telefóniu alebo interné API. Pribúda logging, monitoring a bezpečnostná kontrola.
Pilotná prevádzka: 4 až 6 týždňov
Obmedzené spustenie pre jeden tím alebo časť objemu. Zbiera sa spätná väzba, ladia sa prompty a riešia hraničné prípady.
