Passer au contenu principalPasser au contenu principal
BOFU - Vývoj na míru

Vývoj AI na míru: Custom AI agenti pro firmy s citlivými daty

On-premise nasazení, soulad s GDPR a EU AI Act, integrace na české ERP. Reálná cena od 180 000 Kč, dodání 4-12 týdnů.

Vývoj AI na míru je zakázkové navržení, natrénování a integrace AI agenta přímo pro konkrétní procesy a data klienta. Na rozdíl od krabicového řešení (Microsoft Copilot, ChatGPT Enterprise) zahrnuje on-premise nasazení, soulad s GDPR a EU AI Act a propojení se starými českými systémy jako Pohoda, ABRA či K2.

Krabicová řešení jako Microsoft Copilot nebo ChatGPT Enterprise nestačí pro firmy se specifickými procesy, citlivými daty nebo požadavky na compliance. Vyvíjíme AI agenty na míru - od architektury, přes výběr modelu, on-premise nasazení až po integraci do vašich systémů. Nejčastěji pro finance, zdravotnictví, právní praxi, výrobu a státní správu. Nejsme integrátor s tisíci konzultanty - jsme úzký inženýrský tým, který za vás postaví, nasadí a provozuje funkční AI. Bez tří fází sales, bez zbytečných slidů, s pevnou cenou a měřitelnou ROI.

Kolik stojí vývoj AI na míru a jak dlouho trvá

Otevřeně publikujeme cenové rozpětí, abychom šetřili čas vám i sobě. Konkrétní cena vždy záleží na rozsahu, integracích a režimu nasazení (cloud vs. on-premise). Cena je vždy fixní (ne T&M), součástí je provoz prvních 3 měsíců a SLA na opravy přesnosti. Žádné překvapení po podpisu, žádný „discovery overshoot" o 200 % jako u korporátních integrátorů. Když projekt překročí původní scope, řešíme to dodatkem se stejnou transparentností.

Start

180 000 - 350 000 Kč
Trvání: 4-6 týdnů

Jeden konkrétní AI agent (např. AML triage, vyhledávání ve směrnicích, automatické generování smluv). Cloud nasazení (OpenAI / Anthropic), bez vlastního trénování.

Vhodné pro: SMB, první AI projekt, ověření hypotézy.

Nejčastější volba

Professional

350 000 - 900 000 Kč
Trvání: 6-10 týdnů

Komplexní AI workflow s integrací na 1-2 firemní systémy (ERP, CRM, ticketing). RAG nad firemními daty, dvoufázová validace, audit log.

Vhodné pro: firmy 50-500 lidí, kritické procesy.

Enterprise / On-premise

900 000 Kč - 4 mil. Kč
Trvání: 8-16 týdnů

On-premise nasazení vlastního LLM (Llama 3, Mistral, Qwen), trénování na firemních datech, soulad s GDPR a EU AI Act, full audit, plné SLA.

Vhodné pro: banky, zdravotnictví, státní správa, korporace 500+ lidí.

Bezpečnost dat: proč firemní data nepatří do ChatGPT

Největší blokátor AI v českých firmách není cena, ale strach o únik dat. Tady je naše bezpečnostní architektura, kterou používáme i pro klienty z bankovnictví a zdravotnictví. Architektura odpovídá standardům ISO 27001, GDPR článkům 25 a 32 a požadavkům EU AI Act z roku 2024 na vysoce rizikové AI systémy. Pro klienty z regulovaných sektorů (banky, pojišťovny, zdravotnictví, státní správa) zpracováváme i samostatné DPIA (Data Protection Impact Assessment) a poskytujeme dokumentaci pro DPO i regulátory.

1

On-premise nebo privátní cloud

LLM běží buď na vašich serverech (Llama 3, Mistral, Qwen 2.5), nebo v izolovaném privátním cloudu v EU (Microsoft Azure EU, Hetzner DE). Žádná data neopouštějí vaše prostředí.

2

Anonymizace před vstupem do veřejných API

Pokud nutně používáme veřejné modely (GPT-5, Claude 4.7), data anonymizujeme ještě před odesláním - jména, IČO, čísla účtů, RČ se nahradí placeholderem. Pseudonymizace splňuje GDPR článek 4.

3

Audit log každého API volání

Každý dotaz na LLM se loguje s časem, uživatelem, anonymizovaným inputem a hash výsledku. Plná auditovatelnost pro DPO i regulátory.

4

Soulad s EU AI Act

Pro AI s dopadem na občany (HR rozhodování, scoring, zdravotnictví) implementujeme transparency reporty, lidskou kontrolu a klasifikaci podle rizika dle EU AI Act z roku 2024.

5

Žádné trénování na vašich datech

Smluvně garantujeme, že vaše data se nepoužijí k trénování veřejných modelů. Při on-premise nasazení je to technicky vyloučeno.

Detailní popis: Jak chráníme data

Jak probíhá vývoj AI na míru u nás

1

Discovery workshop (1 týden, zdarma)

Mapujeme proces, datové zdroje, integrace a compliance požadavky. Výstupem je technický návrh a fixní cenová nabídka.

2

Architektura a výběr modelu (1 týden)

Volíme mezi cloudovým a on-premise modelem podle vašich dat. Pro citlivá data preferujeme Llama 3 / Mistral hostované u vás.

3

Vývoj a integrace (2-10 týdnů)

Tvorba AI agenta, RAG nad firemními daty, integrace do ERP/CRM, vytvoření UI, audit log, testy.

4

Pilot a UAT (1-2 týdny)

Reálný provoz na izolované části dat, vyhodnocení přesnosti, doladění promptů, akceptační testy s vaším týmem.

5

Produkční nasazení a SLA (kontinuálně)

Plný provoz, měsíční reporting přesnosti, ladění modelu na nových datech, 4-hodinová SLA na P1 incidenty.

Pro koho má vývoj AI na míru smysl

Krabicová řešení (Copilot, Gemini Workspace) jsou skvělá pro běžné kancelářské úlohy. AI na míru řeší případy, kde krabice selže - typicky proto, že váš proces není standardizovaný, vaše data jsou citlivá, vyžadujete on-premise model nebo potřebujete integraci do exotického ERP. Tady jsou ukázkové scénáře z naší produkční praxe za poslední dva roky.

Zdravotnictví

Asistent lékaře, zápis do dokumentace

Hlasový přepis vyšetření, automatické vyplnění výkazů pro pojišťovny. Citlivá data, GDPR, on-premise.

AI asistent pro nemocnice
Finance / banky

AML triage a screening klientů

Automatická kontrola transakcí proti AML pravidlům, sankčním listům a PEP databázím. Audit log pro ČNB.

AML Agent
Právní praxe

Analýza smluv a precedentů

RAG nad sbírkou rozhodnutí, generování návrhů smluv podle šablon, kontrola rizikových klauzulí.

Právní bot
Státní správa

Zpracování veřejných zakázek

Automatická příprava ZD, kontrola nabídek, hodnocení podle váhových kritérií. Soulad se ZZVZ.

Veřejné zakázky
Výroba

Dohled nad výrobním procesem

Computer vision nad výrobní linkou, detekce anomálií, prediktivní údržba. Integrace do MES.

Dohled výrobní proces

Proč my a ne Seyfor, Nicom nebo zahraniční dodavatelé

Specializace na AI od roku 2023

Seyfor a Nicom jsou klasické IT integrátory s rozsáhlým ERP byznysem - AI je pro ně doplněk. My děláme AI agenty na denní bázi a máme 30+ produkčních nasazení v ČR.

Jeden tým od architektury po SLA

Stejní lidé, kteří navrhli architekturu, nasazují, ladí a pracují s vámi v ostrém provozu. Žádné předávky mezi obchodem, projektovým týmem a supportem.

On-premise modely na české infrastruktuře

Hostujeme LLM v EU datacentrech (Hetzner Falkenstein, Praha) i přímo na zákaznickém železe. Pro klienty se zákazem cloudu nasazujeme Llama 3 lokálně.

Rychlost dodávky

První produkční verze za 4-12 týdnů. Korporátní integrátoři mají typický cyklus 9-18 měsíců, my jsme schopni dodat MVP za měsíc a iterovat každý sprint.

Bez vendor lock-inu

Kód, prompty, integrace i model jsou vaše. Nesetrváváte na nás - pokud potřebujete přejít na jiný tým, dostanete kompletní dokumentaci a převoditelný setup.

Často kladené otázky o vývoji AI na míru

Kolik reálně stojí vývoj AI na míru?

Cena se pohybuje od 180 000 Kč za jeden konkrétní AI agent v cloudu po 4 miliony Kč za enterprise on-premise nasazení s vlastním modelem. Naprostá většina projektů spadá do pásma 350 000 - 900 000 Kč včetně integrace na 1-2 firemní systémy. Konkrétní cena je vždy fixní a součástí nabídky po discovery workshopu.

Jak rychle můžeme mít AI v provozu?

Standardní vývoj na míru trvá 4-12 týdnů od podpisu smlouvy do produkce. První ověřitelné výstupy ukazujeme za 2-3 týdny. Pro pilot nad jedním procesem (např. vytěžování faktur od 5 dodavatelů) jsme schopni dodat za 4 týdny. Enterprise on-premise nasazení s vlastním modelem typicky 8-16 týdnů.

Můžete provozovat AI lokálně bez připojení k internetu?

Ano, hostujeme open-source modely (Llama 3 70B, Mistral, Qwen 2.5, DeepSeek) přímo na vašich serverech nebo v izolované datové síti. Tato architektura je standardem pro klienty z bank, zdravotnictví, obrany a státní správy. Detaily najdete v našem článku o tom, jak chráníme data.

Bezplatný technický audit pro váš AI projekt

Hodinový hovor s naším AI architektem. Probereme proces, vyhodnotíme proveditelnost a do 5 dnů dostanete fixní cenovou nabídku.