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Google Imagen 4 Ultra ha raggiunto il terzo posto nella classifica mondiale AI
Umělá inteligenceAugust 4, 2025|3 min

Google Imagen 4 Ultra ha raggiunto il terzo posto nella classifica mondiale AI

Nell’agosto 2025 Google Imagen 4 Ultra ha raggiunto un traguardo importante: l’aggiornato Google Imagen 4 Ultra si è posizionato al terzo posto nella classifica di Artificial Analysis, competendo con OpenAI GPT-4o e Seedream 3.0. Questo progresso rappresenta un passo decisivo per Google nel campo dell’AI generativa.

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Nell’agosto 2025 Google Imagen 4 Ultra ha raggiunto un traguardo importante: l’aggiornato Google Imagen 4 Ultra si è posizionato al terzo posto nella classifica di Artificial Analysis, competendo con OpenAI GPT-4o e Seedream 3.0. Questo progresso rappresenta un passo decisivo per Google nel campo dell’intelligenza artificiale generativa.

Che cos’è Google Imagen 4 Ultra?

Google Imagen 4 Ultra è la versione più avanzata del modello AI di Google per la generazione di immagini da descrizioni testuali. Il salto nel fotorealismo e nei dettagli indica un investimento aggressivo di Google nell’AI generativa.

Caratteristiche principali di Imagen 4 Ultra:

  • Risultati fotorealistici con un alto livello di dettaglio
  • Elaborazione avanzata del testo nelle immagini generate
  • Generazione rapida di immagini in alta risoluzione
  • Interpretazione precisa di prompt complessi
  • Latenza minima nell’elaborazione delle richieste

Una svolta nella classifica di Artificial Analysis

Artificial Analysis è una piattaforma riconosciuta che valuta le performance dei modelli AI secondo criteri oggettivi. Secondo l’ultima valutazione del periodo 26 luglio – 1 agosto 2025, Google Imagen 4 Ultra si è posizionato al terzo posto.

Classifica attuale dei migliori modelli AI:

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  1. Seedream 3.0 – leader nella generazione di immagini
  2. OpenAI GPT-4o – modello multimodale AI con capacità avanzate
  3. Google Imagen 4 Ultra – ora in terza posizione
Criteri di valutazione di Artificial Analysis:
  • Qualità delle immagini generate (peso 30%)
  • Precisione nell’interpretazione del testo (peso 25%)
  • Velocità di elaborazione (peso 20%)
  • Coerenza dei risultati (peso 15%)
  • Soddisfazione degli utenti (peso 10%)

Come massimizzare la qualità degli output

1. Ottimizzazione dei prompt testuali

Struttura corretta del prompt: [Oggetto] + [Stile] + [Ambiente] + [Illuminazione] + [Qualità]

Esempio di prompt efficace: "Ritratto professionale di una donna, stile fotorealistico, ufficio moderno, luce naturale, alta risoluzione"

2. Tecniche avanzate di prompting

Prompt negativi: usate parole chiave negative per escludere elementi indesiderati:

  • "senza sfocature", "senza artefatti", "senza deformazioni"

Ponderazione delle parole chiave: mettete in evidenza elementi importanti con le parentesi:

  • "(ultra-detailed:1.2)", "(masterpiece:1.1)"
3. Impostazione dei parametri per diversi scopi
ScopoRisoluzioneStepsCFG Scale
Web design1024x1024207-9
Stampa2048x2048308-10
Social media1080x1080156-8
Presentazioni1920x1080257-9
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