Le développement avec Grok 4 est plus rapide, plus intelligent et plus dynamique

Le modèle qui a été le premier à franchir la barre des 15 % dans le test extrêmement exigeant ARC AGI 2.0. Un modèle censé être plus intelligent que toute une génération de doctorants. Il s’agit de Grok 4, la dernière intelligence artificielle de xAI.

Alors que de nombreux modèles de langage attirent l’attention par leur volume de paramètres et leur multimodalité, Grok 4 emprunte une voie différente. Il combine performance et architecture conçue pour une compréhension approfondie, un raisonnement déductif et la capacité d’assister les développeurs dans leur travail quotidien. Dans cet article, nous examinons les performances de Grok en pratique – et surtout, ce qu’il offre aux programmeurs qui recherchent plus qu’un simple générateur automatique de syntaxe.

ARC AGI comme premier jalon franchi

Grok 4 a atteint 15,3 % au test ARC AGI 2.0 – l’un des tests les plus exigeants en matière d’intelligence générale, axé sur la capacité à résoudre des problèmes logiques, mathématiques et linguistiques similaires aux tests de QI. À titre de comparaison : GPT-4 se situe autour de 13 %, Gemini 2.5 Pro et Claude 3 Opus se situent légèrement en dessous de ce seuil. Ce résultat confirme un haut niveau de capacité de raisonnement – une compétence clé pour les tâches de développement nécessitant plus que la simple génération de syntaxe. Benchmark ARC – Allen Institute for AI

Modèle	Score ARC AGI 2.0	HumanEval	Classement Codeforces
Grok 4	15,3 %	75–78 %	Master (~2100)
GPT-4 (OpenAI)	12–14 %	67–72 %	Candidate Master
Claude 3 Opus	10–11 %	70–75 %	~Expert
Gemini 2.5 Pro	13 %	76–80 %	Master

Ces résultats montrent que Grok 4 n’est pas qu’un produit de communication, mais qu’il figure véritablement parmi les meilleurs modèles du marché, capables de résoudre des tâches d’une grande complexité et des scénarios non déterministes. Pour les développeurs, cela signifie que le modèle comprend mieux les intentions, évalue les connexions logiques et est capable de proposer des solutions en contexte, et non simplement sur la base de schémas appris.