Le géant technologique Meta Platforms a annoncé des investissements massifs dans le développement de sa propre infrastructure d'intelligence artificielle. Sous la direction du PDG Mark Zuckerberg, l'entreprise prévoit d'investir des centaines de milliards de dollars sur plusieurs années dans la construction de vastes centres de données qui serviront de fondation pour l'exécution de grands modèles de langage (LLM) et de systèmes multimodaux capables de traiter du texte, des images, de l'audio et de la vidéo.
Cette annonce intervient à un moment où les entreprises technologiques mondiales rivalisent pour la domination dans le domaine de l'intelligence artificielle à forte intensité de calcul. La question demeure quant à l'impact réel de ces investissements sur l'utilisation concrète de l'IA – et ce que cela signifie pour les petites et moyennes entreprises, les développeurs et les institutions publiques.
Des centaines de milliards de dollars : Meta vise le contrôle absolu de la plateforme IA
Selon le Forbes américain, Meta investit entre 300 et 400 milliards de dollars dans sa propre infrastructure IA. La base de ces investissements se compose de dizaines de milliers de cartes graphiques Nvidia H100, d'une infrastructure réseau propriétaire et de logiciels optimisés pour l'exécution de modèles comme LLaMA (Large Language Model Meta AI). Le résultat sera un écosystème complet qui fonctionnera au sein des applications WhatsApp, Messenger et Instagram et alimentera les nouvelles générations d'assistants Meta AI.
« Investir dans l'infrastructure de données IA n'est pas un luxe mais une nécessité stratégique. Si vous voulez faire fonctionner des modèles avec des centaines de milliards de paramètres, vous avez besoin d'une infrastructure de calcul appropriée – sinon vous finissez dépendant de la concurrence », explique David Strejc, directeur technique d'Apertia Tech.
