KI-Agent zur Analyse von Unternehmens-E-Mails
Ertrinken Sie nicht mehr in Tausenden von E-Mails. Entdecken Sie Trends, Probleme und Chancen in Ihrer Kommunikation.
Spezialisierter KI-Agent für Kategorisierung, Sentimentanalyse, Trendanalysen und erweitertes Reporting über die gesamte E-Mail-Kommunikationshistorie. Analyse von bis zu 3-12 Monaten Geschichte mit automatischen Berichten.
Überflutetes Postfach = verlorene Informationen und verpasste Chancen
Ihr E-Mail-Postfach ist überflutet
Der Kontext geht in den kleinen Fenstern gängiger KI-Tools verloren und wichtige Muster in der Kommunikation entgehen Ihnen.
Was in Ihrem Unternehmen passiert:
- Überflutete gemeinsame E-Mail-Adresse (info@, support@)
- Kleines Kontextfenster standardmäßiger KI-Tools (haben keinen Überblick über die Historie)
- Verlust des Überblicks über wiederkehrende Probleme
- Mangel an Daten für strategische Entscheidungen
- Sie sehen nicht, welche Produkte die meisten Probleme verursachen
- Sie wissen nicht, welche Anfragen sich am häufigsten wiederholen
- Es fehlt der Überblick über das Kundensentiment im Zeitverlauf
Reaktiver statt proaktiver Ansatz, wiederkehrende Probleme werden nicht an der Quelle gelöst, schlechte Priorisierung von Produktänderungen.
Spezialisierter KI-Agent für umfassende E-Mail-Kommunikationsanalyse
Spezialisierter KI-Agent für Kategorisierung, Sentimentanalyse, Trendanalysen und erweitertes Reporting über die gesamte E-Mail-Kommunikationshistorie. Enthüllt Trends, die Sie sonst übersehen würden.
Der KI-Agent analysiert alle E-Mails gleichzeitig, identifiziert Muster, kategorisiert Anfragen und generiert umfassende Berichte mit Empfehlungen.
E-Mail-Analyseprozess
E-Mail-Kategorisierung
- Technische Anfragen
- Reklamationen und Rücksendungen
- Bestellungen und Verfügbarkeit
- Beschwerden
- Lob
- Informationsanfragen
- Rechnungsanfragen
Sentimentanalyse
- Positiv, neutral, negativ
- Dringlichkeit und emotionaler Ton
- Eskalation in der Kommunikation
Produktanalyse
- Welche Produkte die meisten Probleme verursachen
- Häufige Reklamationsgründe
- Verknüpfung von Produkten mit spezifischen Problemen
Zeitliche Trends
- Saisonale Anfragenschwankungen
- Zunahme von Problemen nach Produkteinführungen
- Sentimentänderungen im Zeitverlauf
Response-Time-Analyse
- Durchschnittliche Antwortzeit
- Identifizierung verzögerter E-Mails
- Vergleich nach Kategorien
Bereit, verborgene Trends in Ihrer Kommunikation zu entdecken?
Ertrinken Sie nicht mehr in E-Mails. Erhalten Sie datenbasierte Insights für bessere Entscheidungen.
Demo anfordernWas das System liefert
Typologie von Anfragen und Reklamationen
Automatische Kategorisierung nach Problemtyp (technische Anfragen, Reklamationen, Bestellungen, Beschwerden).
Karte problematischer Produkte
Identifizierung von Produkten mit hoher Reklamationsrate oder negativem Feedback.
Monatliches Übersicht
Übersichtliche Visualisierungen von Trends, Sentiment und Anfragenvolumen im Zeitverlauf.
Alerting neuer Themen
Sofortige Benachrichtigung über neu auftretende Probleme oder Trends.
Sentimentanalyse
Auswertung der Gesamtkundenzufriedenheit im Zeitverlauf.
Top-Themen
Häufigste Anfragen und Probleme zur Priorisierung von Lösungen.
So funktioniert es in der Praxis
E-Mail-Integration
Anbindung an Missive API, Gmail oder anderes E-Mail-System.
Historienimport
Laden von 3-12 Monaten historischer E-Mails zur Analyse.
Automatische Kategorisierung
KI kategorisiert jede E-Mail nach Typ und Thema.
Sentimentanalyse
Auswertung des emotionalen Tons jeder Konversation.
Trenderkennung
Erkennung wiederkehrender Probleme und neuer Themen.
Berichtsgenerierung
Automatische monatliche Berichte mit Übersicht und Visualisierungen.
Alarmierung
Benachrichtigung bei plötzlichem Anstieg von Problemen oder neuen Themen.
Beispiel eines Monatsberichts
Reklamationen: 842 (30%) ↑ +12% vs. Dezember | Technische Anfragen: 654 (23%) | Bestellungen: 511 (18%)
TOP ANFRAGEN: "Wann kommt meine Bestellung?" (187x), "Wie löse ich einen Rabattcode ein?" (142x)
EMPFEHLUNG: 🔴 Dringend Problem mit Protein Erdbeere lösen | 🟡 Response Time bei Reklamationen verbessern
Für wen ist der KI-Agent ideal
E-Commerce
Analyse von Kundenanfragen, Reklamationen und Produktfeedback.
SaaS-Unternehmen
Monitoring technischer Anfragen, Feature Requests und Bug Reports.
Customer Support Teams
Prozessoptimierung und Priorisierung basierend auf Daten.
Produktmanager
Insights für die Produktentwicklung aus realer Kundenkommunikation.
Leitung
Überblick über Kundenzufriedenheit und problematische Bereiche.
Technische Integration
Direkte Anbindung an E-Mail-Systeme
Analyse der Historie von bis zu 3-12 Monaten E-Mails mit Möglichkeit zur laufenden Aktualisierung und automatischer Berichtsgenerierung in definierten Intervallen (täglich, wöchentlich, monatlich)
Anwendungsfälle
Reklamationsanalyse
Identifizierung von Produkten mit hoher Reklamationsrate und Hauptgründen.
Produktentwicklung
Feature Requests und Bug Reports aus E-Mails für Roadmap-Planung.
FAQ-Optimierung
Erstellung von FAQ basierend auf den häufigsten Anfragen.
Qualitätskontrolle
Frühzeitiges Erkennen von Qualitätsproblemen bei Produkten.
Kundenzufriedenheit
Messung und Tracking der Kundenzufriedenheit im Zeitverlauf.
Support-Optimierung
Verbesserung der Prozesse basierend auf Response-Time-Analyse und Kategorien.
Wichtigste Vorteile
Technische Integration
E-Mail-Systeme
- Missive
- Gmail / Google Workspace
- Microsoft 365 / Outlook
- Individuelles IMAP/SMTP
Benachrichtigungen
- Slack
- Microsoft Teams
- E-Mail-Alerts
- SMS (kritisch)
BI-Tools und Export
- Tableau, Power BI
- Google Data Studio
- CSV, Excel (XLSX)
- JSON, API
ROI und Geschäftsauswirkung
| Metrik | Auswirkung |
|---|---|
| Historienanalyse | 3-12 Monate E-Mails |
| Kategorisierungsgenauigkeit | 90-95% nach Training |
| Berichtshäufigkeit | Täglich, wöchentlich, monatlich |
| Sprachunterstützung | Deutsch + weitere Sprachen |
| DSGVO-Konformität | Vollständig mit Anonymisierung |
| ROI | 2-3 Monate |
Nutzen für Ihr Unternehmen:
Proaktive Problemlösung bevor sie eskalieren, datenbasierte Entscheidungen über Produktänderungen, Optimierung der Support-Prozesse und kontinuierliche Messung der Kundenzufriedenheit.
Implementierungsübersicht
Implementierungsprozess
Bedarfsanalyse
Definition von Schlüsselmetriken und Kategorien
E-Mail-Integration
Anbindung an Missive, Gmail oder anderes System
Historienimport
Laden von 3-12 Monaten historischer E-Mails
KI-Training
Anpassung der Kategorisierung an Ihre spezifischen Bedürfnisse
Übersicht-Setup
Konfiguration von Berichten und Alerts
Start
Automatische kontinuierliche Analyse neuer E-Mails
Zeit bis zur Produktion: 2-3 Wochen
Bereit, verborgene Trends in Ihrer Kommunikation zu entdecken?
Ertrinken Sie nicht mehr in E-Mails. Erhalten Sie datenbasierte Insights für bessere Entscheidungen.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele E-Mails kann das System verarbeiten?
Unbegrenzt. Typischerweise analysieren wir Tausende bis Zehntausende E-Mails monatlich.
Wie weit zurück kann man die Historie analysieren?
Standardmäßig 3-12 Monate, aber bei Bedarf auch länger.
Wie genau ist die Kategorisierung?
Nach dem Training auf Ihre spezifischen Kategorien erreichen wir 90-95% Genauigkeit.
Können wir eigene Kategorien definieren?
Ja, die Kategorien sind vollständig an Ihre Bedürfnisse anpassbar.
Wie oft werden Berichte generiert?
Nach Ihrer Einstellung – täglich, wöchentlich oder monatlich.
Funktioniert das auch auf Deutsch?
Ja, volle Unterstützung für Deutsch und weitere Sprachen.
Wie lange dauert die Implementierung?
Typischerweise 2-3 Wochen einschließlich Historienimport und Übersicht-Einrichtung.
Ist das DSGVO-konform?
Ja, vollständige DSGVO-Konformität mit Möglichkeit zur Anonymisierung personenbezogener Daten.
Können wir das mit unserem CRM integrieren?
Ja, Anbindung an die meisten CRM-Systeme zur Datenanreicherung möglich.
Wie ist der ROI?
Typischerweise 2-3 Monate dank proaktiver Problemlösung und Prozessoptimierung.