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RAG-Wissensassistent

KI-Bibliothekar - Intelligenter Assistent für Produktinformationen

Präzise Antworten aus Ihren Dokumenten. Sofort, mit Quellenangabe, ohne Halluzinationen.

Intelligenter Wissensassistent basierend auf RAG-Technologie (Retrieval-Augmented Generation), der Ihre PDFs, Kataloge und technischen Dokumente in eine Konversationsschnittstelle verwandelt. Antwortet nur aus gelieferten Unterlagen, in Deutsch und Englisch, immer mit transparenter Quellenangabe.

Konkrete Ergebnisse

24/7
Ständige Verfügbarkeit
90%
Reduzierung wiederholter Anfragen
DE/EN
Unterstützung für Deutsch, Englisch und weitere Sprachen
100%
Quellenangabe bei jeder Antwort
3s
Parameter in 180 Seiten finden
Problem

Schluss mit der Suche nach Informationen in chaotischen Dokumenten

Fragmentiertes Wissen = ineffiziente Arbeit

Unternehmen arbeiten täglich mit umfangreicher Dokumentation - technischen Handbüchern, Datenblättern, Produktspezifikationen oder Anleitungen. Die Suche nach spezifischen Informationen in diesen Dokumenten ist zeitaufwändig, unübersichtlich und belastet Kundensupport und Vertriebsteams.

Was in Ihrem Unternehmen passiert:

  • Wiederkehrende technische Anfragen erschöpfen Ihr Team
  • Wissen ist fragmentiert in PDFs, Katalogen und Anleitungen ohne einheitliches System
  • Antworten für Kunden und Mitarbeiter sind teamübergreifend inkonsistent
  • Support-Teams verbringen Zeit mit langer Dokumentensuche

Ergebnis: Hohe Support-Kosten, langsame Antworten, inkonsistente Kundenkommunikation, Fehler bei der Informationsbereitstellung, Kunden warten.

Lösung

Konversations-RAG-Chatbot mit fortschrittlichem Wissensdatenbankmanagement

Der KI-Bibliothekar löst dieses Problem automatisiert. Mithilfe fortschrittlicher Künstlicher Intelligenz versteht er Dokumenteninhalte und liefert Antworten in natürlicher Sprache - innerhalb weniger Sekunden, präzise und im Kontext.

Der intelligente Chatbot nutzt RAG-Technologie (Retrieval-Augmented Generation) zur Suche in strukturierten und unstrukturierten Unternehmensdokumenten. Jede Antwort wird ausschließlich aus gelieferten Unterlagen generiert - Katalogen, Anleitungen, technischen Spezifikationen, interner Dokumentation - mit vollständiger Referenz zum Quelldokument.

Technologie: RAG (Retrieval-Augmented Generation), semantische Suche

Funktionen

Wie es in der Praxis funktioniert

Intelligente Dokumentenverarbeitung

  • Durchsucht PDFs, Datenblätter, Handbücher und mehrsprachige technische Dokumente
  • Verarbeitet Tabellen, Parameter, Vergleiche und Fachbegriffe
  • Kein Tagging oder manuelles Sortieren von Dokumenten erforderlich
  • Automatische Texterkennung für gescannte Dokumente

Kommunikation in natürlicher Sprache

  • Sofortige Antworten ohne Durchsuchen von Dokumenten
  • Beantwortet Fragen in natürlicher Sprache - ohne genauen Dokumentnamen kennen zu müssen
  • Versteht Kontext in Deutsch, Englisch und anderen Sprachen
  • Verständnis von Synonymen und Frageabsicht

Quellenangaben und Kontext

  • Liefert Antworten mit Kontext und Verweis auf die Originalquelle
  • Automatische Quellenangabe für verifizierbare Antworten
  • Jede Antwort enthält präzise Zitierung: Dokument, Version, Seitenzahl oder Abschnitt
  • Keine erfundenen Informationen - nur verifizierte Daten

Unternehmensintegration

  • Kann mit SharePoint, Cloud oder internem Unternehmensspeicher verbunden werden
  • Detaillierte Berechtigungsverwaltung
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle

Bereit, Ihre Dokumentation zu transformieren?

Erhalten Sie präzise Antworten aus Ihren Dokumenten innerhalb von Sekunden. Kontaktieren Sie uns für eine Demo oder Beratung.

Demo anfordern
Hauptfunktionen

Hauptfunktionen

1

Semantisches Verständnis

Natürliche Sprache in Deutsch, Englisch und anderen Sprachen mit kontextuellem Verständnis von Fragen, Synonymen und Absichten. Versteht Fachbegriffe, Parameter und Spezifikationen.

2

Quellenangaben

Jede Antwort enthält präzise Zitierung: Dokument, Version, Seitenzahl oder Abschnitt. Keine Halluzinationen, nur verifizierte Daten aus Ihren Dokumenten.

3

Dualer Betriebsmodus

Kundenmodus: Zugang zu öffentlicher Produktdokumentation, FAQ, Anleitungen für externe Kunden. Interner Modus: Erweiterter Zugang einschließlich vertraulicher Dokumentation, interner Verfahren, Prozesshandbücher für Mitarbeiter.

4

Wissensdatenbankverwaltung

Verwaltung und Versionierung der Wissensdatenbank mit Aktualisierungsmöglichkeit. Dokumentenversionierung mit Änderungsverfolgung. Detaillierte Berechtigungsverwaltung. Verwaltung des Content-Lebenszyklus. Qualitätskontrolle der Antworten. Nutzung bestehender Dokumente ohne Anpassungsbedarf.

Beispiel

Praktisches Anwendungsbeispiel

Anfrage (Kunde):
Wie richte ich einen Netzwerkdrucker über DHCP ein?
Antwort des KI-Bibliothekars:

Zur Konfiguration eines Netzwerkdruckers mit DHCP:

  1. Verbinden Sie den Drucker über ein Ethernet-Kabel mit dem Netzwerk
  2. Im Administrationsbereich gehen Sie zu Network Settings -> IP Configuration
  3. Wählen Sie 'Obtain IP automatically (DHCP)'
  4. Bestätigen Sie den Drucker-Neustart mit der Apply-Taste

Der DHCP-Server weist innerhalb von 30-60 Sekunden automatisch eine IP-Adresse zu.

Quelle: Installationshandbuch Model-X Pro v2.3, Seite 45, Abschnitt 4.2.1

Zielgruppen

Für wen ist der KI-Bibliothekar ideal

Produktionsunternehmen

Unternehmen mit umfangreicher Produktdokumentation - technische Spezifikationen, Handbücher, Datenblätter, Bedienungsanleitungen.

E-Shops und Distributoren

Online-Shops mit technischem oder spezialisiertem Sortiment, die präzise Produktinformationen benötigen.

Kunden- und technischer Support

Teams, die schnell präzise Antworten benötigen - ohne langwieriges Durchsuchen der Dokumentation.

Vertriebsmitarbeiter und Servicetechniker

Fachleute, die von überall auf Wissen zugreifen müssen - im Außendienst, beim Kunden, unterwegs.

Fallstudie

Reales Anwendungsbeispiel

Elektronik und Industriekomponenten

Ein Kunde aus dem Elektronikbereich integrierte den KI-Bibliothekar in sein Dokumentenarchiv mit Hunderten von technischen Datenblättern und Handbüchern. Während der Testphase konnte das Kundensupport-Team einen spezifischen Parameter in einem 180-seitigen Dokument in 3 Sekunden.

3s
Suchzeit
90%
Reduzierung der Anfragen
Reduzierte Fehlerrate
Antwortgenauigkeit
Anwendung

Anwendungsfälle

Automatisierung des Kundensupports

Self-Service-Wissensdatenbank, die Anfragen um 90% reduziert, ständige Verfügbarkeit der technischen Dokumentation.

Interner IT-Helpdesk

Sofortige Antworten auf IT-, HR- und Prozessfragen ohne Eskalation an höhere Support-Ebenen.

Produktdokumentationsportal

Technische Spezifikationen, Parameter und Kompatibilitätsinformationen für Vertriebs- und Technikteams.

Mitarbeiter-Onboarding

Automatischer Zugang zu internen Verfahren, Unternehmensregeln und Prozessdokumentation für neue Mitarbeiter.

Technisches Handbuch-Repository

Echtzeit-Zugang zu Fehlerbehebungsverfahren, Wartungs- und Reparaturanleitungen für Servicetechniker im Außendienst.

FAQ-Transformation

Umwandlung statischer FAQs in eine intelligente Konversationsschnittstelle mit kontextuellem Verständnis.

Vorteile

Hauptvorteile

Keine Erfindungen: Antworten nur aus verifizierter Dokumentation
Vollständige Rückverfolgbarkeit: Jede Information mit Quellenangabe
90% Kostensenkung: Dramatische Reduzierung wiederholter Anfragen
Sofortiger Zugang: Informationen aus Hunderten von Dokumenten in Sekunden
Höhere Genauigkeit: Konsistente, präzise Antworten eliminieren Fehler
Nutzung bestehender Daten: Dokumente ohne Anpassungsbedarf
Entlastung: Support-Team wird für strategischere Aufgaben frei
Erweiterbarkeit: Möglichkeit zur Erweiterung um weitere KI-Module
Sicherheit: Rollenbasierte Zugriffskontrolle, Trennung öffentlicher und interner Daten
Mehrsprachigkeit: Native Unterstützung für Deutsch, Englisch und alle wichtigen Sprachen
Risikoeliminierung: Beseitigung des Risikos falscher Informationen
Technologie

Technische Integration

Bereitstellungsoptionen

  • Web-Widget für einfache Website-Integration
  • Mobile App (iOS, Android)
  • API zur Verbindung mit anderen Systemen
  • Integration in bestehende Systeme

Unterstützte Sprachmodelle

  • GPT-4 / GPT-4 Turbo
  • Google Gemini Pro
  • Anthropic Claude 2.1
  • Eigene feinabgestimmte Modelle

Datenquellen

  • PDF-Dokumente (einschließlich OCR)
  • XML-Produktfeeds
  • Word technische Handbücher
  • Excel-Datenblätter
  • Markdown-Dokumentation
ROI

ROI und Geschäftsauswirkungen

MetrikAuswirkung
Reduzierung der Support-Kosten60-90% weniger wiederholte Anfragen
AntwortzeitVon Stunden auf Sekunden
Sucheffizienz3 Sekunden vs. 15+ Minuten manuelle Suche
KundenzufriedenheitKonsistente, präzise Antworten 24/7 ohne Warten
MitarbeiterproduktivitätEliminierung verlorener Zeit durch Informationssuche
FehlerrateSignifikante Reduzierung von Kommunikationsfehlern
WissenserhaltungUnternehmenswissen immer verfügbar

Nutzen für Ihr Unternehmen: Kunden und Mitarbeiter erhalten sofortige, präzise Antworten ohne auf einen menschlichen Operator zu warten. Das Support-Team wird für strategischere Aufgaben frei und das Risiko falscher Informationen wird eliminiert.

Implementierung

Implementierungsübersicht

Modul
KI-Bibliothekar
Implementierung
1-2 Wochen
Datenanforderungen
PDF, Word, Datenblätter, Anleitungen
ROI
1-2 Monate

Implementierungsprozess

1

Analyse und Einrichtung

Dokumentationsanalyse, Wissensdatenbank-Konfiguration

2

Testing und Verifizierung

Qualitätskontrolle der Antworten an repräsentativem Fragensatz

3

Bereitstellung

Widget für Web, API-Integration oder eigenständige Anwendung

4

Monitoring und Optimierung

Kontinuierliche Verbesserung basierend auf Nutzungsanalysen

Zeit bis zur Produktion: 1-2 Wochen

Bereit, Ihre Dokumentation zu transformieren?

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Häufig gestellte Fragen

Wie stellt der KI-Bibliothekar die Richtigkeit der Antworten sicher?

Er nutzt RAG-Technologie (Retrieval-Augmented Generation) - antwortet ausschließlich aus gelieferten Dokumenten, erfindet niemals Informationen. Jede Antwort ist durch Quellenangabe verifizierbar.

Welche Dokumentformate werden unterstützt?

PDF, Word, XML, Markdown, Textdateien, Excel. Automatische Texterkennung für gescannte Dokumente. Verarbeitet Tabellen, Parameter und Fachbegriffe.

Muss ich Dokumente irgendwie anpassen oder kennzeichnen?

Nein. Der KI-Bibliothekar erfordert kein Tagging oder manuelles Sortieren von Dokumenten. Er arbeitet mit bestehenden Dokumenten so, wie sie sind.

Wie funktioniert die Dokumentenversionierung?

Jede Dokumentversion ist nachverfolgbar, Sie können gleichzeitig mehrere Versionen aktiv haben und bestimmen, welche für welches Publikum verwendet wird.

Kann der Zugang zu sensiblen Informationen eingeschränkt werden?

Ja, detaillierte Berechtigungsverwaltung ermöglicht die Definition, welche Dokumente im Kunden- vs. internen Modus verfügbar sind. Vollständige rollenbasierte Zugriffskontrolle.

Wie schnell ist die Bereitstellung?

Typischerweise 1-2 Wochen vom Hochladen der Dokumentation bis zum Start des Produktivbetriebs.

Kann er mit unserem SharePoint oder Cloud-Speicher integriert werden?

Ja, der KI-Bibliothekar kann mit SharePoint, OneDrive, Google Drive oder internem Unternehmensspeicher verbunden werden.

Wie hoch ist der ROI?

Typischerweise 1-2 Monate dank dramatischer Reduzierung der Support-Kosten und Steigerung der Teamproduktivität.

Ist eigenes Hosting für sensible Daten möglich?

Ja, wir bieten die Möglichkeit von Private Hosting für maximale Datensicherheit.