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Apertia.ai
IA para gestión de almacenes

Gestión Inteligente de Almacén

Visión completa del estado del inventario. Pregunte en lenguaje natural, obtenga respuestas precisas.

Sistema para análisis de datos de almacén con planificación predictiva. Permite a la dirección preguntar en lenguaje natural y obtener respuestas inmediatas y recomendaciones para optimización del inventario.

Resultados concretos

Tiempo real
Vista del estado del inventario
6+
Meses de predicción de consumo
Inmediato
Respuestas a consultas
100%
Integración con CRM/ERP
Problema

Sistemas de almacén complejos = pérdida de tiempo y errores

Si busca una forma de tener una visión perfecta del estado de su inventario y al mismo tiempo simplificar la gestión de pedidos, Warehouse Management Agent puede ser la solución.

Lo que sucede en su empresa:

  • El gestor de almacén se pierde en enormes tablas
  • No está claro cuándo es momento de reabastecer
  • Falta predicción de fluctuaciones estacionales de demanda
  • Pérdidas por caducidad o exceso de stock
  • Búsqueda compleja de productos en sistemas CRM/ERP
  • Controles manuales llevan a errores humanos

Resultado sin IA:

  • Uso ineficiente del espacio de almacén
  • Mal flujo de caja
  • Pérdidas por caducidad
  • Stock excesivo
  • Procesamiento lento de pedidos
Solución

Warehouse Management Agent (WMA)

Herramienta IA para gestión inteligente de almacén. WMA se comunica con su sistema CRM/ERP en tiempo real y muestra datos seleccionados sobre el estado del inventario. Gracias a la comunicación en lenguaje natural, no es necesario buscar productos en tablas o sistemas empresariales complejos.

Características clave de WMA

Evaluación automática de inventario

Sepa inmediatamente cuántas unidades quedan en almacén, cuántas se venden normalmente al mes y si es momento de reabastecer.

Análisis predictivo

El agente calcula el consumo mensual según datos históricos y predicción de fluctuaciones estacionales. Planificación de pedidos basada en datos reales.

Vista en tiempo real

Siempre ve el estado actual del inventario, incluso cuando el volumen de pedidos cambia durante el día.

Optimización de inventario

Optimización de rotación y niveles de stock para uso eficiente del espacio de almacén.

Reducción de pérdidas

Reducción de pérdidas por caducidad o exceso gracias a recomendaciones oportunas.

Visualización de datos

Visualización de datos mediante gráficos y tendencias para mejor visibilidad.

Ejemplo modelo

Fresas y proteínas

Imagine que en su tienda los bestsellers incluyen varios productos con sabor a fresa y dietas proteicas. Algunas preguntas clave pueden ser:

Consulta:

"¿Cuántas fresas tenemos en almacén?"

Respuesta WMA:

"Actualmente tenemos 460 unidades con aroma a fresa en almacén (por ejemplo, proteína sin gluten - fresa). El consumo mensual es de 74 unidades, lo que corresponde a 2,4 unidades diarias. Este stock durará aproximadamente 6,2 meses."

Consulta:

"¿Cuál es la proteína más vendida?"

Respuesta WMA:

"El producto más vendido es IP fresa - dieta proteica. El consumo mensual es aproximadamente 898 unidades. Actualmente tenemos 1.814 unidades en almacén, lo que durará aproximadamente dos meses."

Extensión

Agente para modificación de pedidos: Cambios rápidos

Order Modification Agent - extensión útil que permite:

Introducir ID de pedido

Añadir o eliminar productos sin búsqueda compleja en el sistema.

Prevenir errores

Si el cliente recuerda en el último momento que quiere otro sabor de proteína, simplemente lo reescribe y el agente procesa la solicitud inmediatamente.

Ahorrar tiempo

No es necesario abrir la configuración detallada del pedido en la tienda, todo se puede resolver con una simple consulta de texto.

Order Modification Agent

Modificaciones de pedidos con una consulta

// Ejemplo de consulta

"Cambia el pedido #12345 - quita la proteína de vainilla y añade la de fresa"

Pedido modificado - proteína de vainilla eliminada, fresa añadida

¿Por qué es clave la IA en la gestión de almacén?

1

Eliminación de errores y mejor planificación de inventario

La IA puede evaluar datos pasados y recomendar si comprar más stock o pausar pedidos a tiempo para evitar exceso de inventario.

2

Tiempo ahorrado y mayor velocidad

El gestor de almacén o manager ya no tiene que navegar por enormes tablas. Gracias a esto, la información se obtiene prácticamente al instante.

3

Visibilidad para decisiones comerciales y de marketing

Descubrir que IP fresa Dieta Proteica es el producto más vendido puede influir en campañas de marketing y el enfoque de futuras ofertas. En tiempo real ve qué se vende más y puede adaptar la estrategia.

Beneficios principales

Uso eficiente del espacio de almacén

Optimización de rotación de inventario

Mejor flujo de caja

Menos capital atado en inventario

Minimización de pérdidas

Reducción de pérdidas por caducidad y exceso

Predicción de demanda

Fluctuaciones estacionales y tendencias

Respuestas inmediatas

Pregunte en lenguaje natural

Eliminación de errores

Evaluación automática en lugar de controles manuales

Tiempo ahorrado

Información obtenida instantáneamente

Decisiones estratégicas

Datos para marketing y comercial

Solución integrada

Trabaja con datos existentes de CRM/ERP

Casos de uso

Almacenes e-commerce

Gestión de inventario para tiendas online con planificación predictiva.

Mayorista y distribución

Optimización de inventario para operaciones mayoristas.

Empresas manufactureras

Gestión de materias primas y componentes con análisis predictivo de consumo.

Cadenas de retail

Coordinación de inventario entre tiendas con vista en tiempo real.

Industria alimentaria

Minimización de pérdidas por caducidad con alertas oportunas.

Proveedores B2B

Optimización de entregas y niveles de inventario para clientes empresariales.

Integraciones

Sistemas CRM/ERP

  • Conexión a CRM existente
  • Integración con sistemas ERP
  • Conexión API
  • Sincronización de datos en tiempo real

Interfaz de comunicación

  • Lenguaje natural (español, inglés)
  • Dashboard web
  • Aplicación móvil
  • Notificaciones por e-mail
  • Interfaz de voz (asistente de voz IA)

Visualización

  • Gráficos y tendencias
  • Tablas claras
  • Modelos predictivos
  • Informes personalizados

Cómo funciona

1

Integración con CRM/ERP

Conexión a su sistema existente para acceso a datos de almacén.

2

Análisis de datos históricos

La IA evalúa el historial de ventas y consumo para crear modelos predictivos.

3

Configuración de parámetros

Definición de niveles críticos de inventario, reglas de notificación y reporting.

4

Lanzamiento

Empiece a preguntar en lenguaje natural y obtenga respuestas inmediatas.

5

Optimización

Mejora continua de modelos predictivos basada en nuevos datos.

Gracias a Warehouse Management Agent tiene visibilidad perfecta

Tiene visibilidad perfecta de cuántos productos específicos hay en almacén y cuánto durarán las existencias, lo cual es invaluable para un mercado que cambia rápidamente. Ya sea proteínas de fresa populares o cualquier otro surtido, la IA le dirá de forma comprensible cuándo es momento de reabastecer o modificar un pedido.

Obtener demo
Implementación

Resumen de implementación

MóduloWarehouse Management AI
Implementación2-3 semanas
Requisitos de datosIntegración con CRM/ERP, datos históricos
Retorno de inversión2-3 meses

Proceso de implementación

1

Análisis de requisitos - Mapeo de procesos de almacén y necesidades de integración

2

Integración de sistemas - Conexión a CRM/ERP y sistema de almacén

3

Configuración IA - Configuración de modelos predictivos y notificaciones

4

Pruebas - Verificación de precisión de datos y respuestas

5

Formación del equipo - Cómo comunicarse eficientemente con el agente IA

6

Lanzamiento - Uso rutinario para gestión de almacén

Preguntas frecuentes

¿Qué tan precisas son las predicciones de consumo?

La IA utiliza datos históricos y machine learning para predicción con alta precisión. En nuestro caso puede predecir el consumo con 6+ meses de anticipación.

¿Cuánto tiempo lleva la implementación?

Típicamente 2-3 semanas incluyendo integración con sistema CRM/ERP y configuración de modelos predictivos.

¿Necesitamos cambiar nuestro sistema CRM/ERP actual?

No, WMA se integra con sus sistemas existentes sin necesidad de cambios.

¿Qué consultas puedo hacer?

Puede preguntar en lenguaje natural - ej. "¿Cuánto tenemos de X en almacén?", "¿Cuándo debo reabastecer Y?", "¿Cuál es el producto más vendido?", "¿Cuánto durarán las existencias de Z?"

¿Cómo reconoce el agente cuándo reabastecer?

Basándose en el consumo mensual, datos históricos y nivel actual de inventario, calcula automáticamente cuándo es momento de reabastecer.

¿Puedo modificar pedidos directamente a través del agente?

Sí, Order Modification Agent permite añadir o eliminar artículos de pedidos mediante simples consultas de texto.

¿El agente soporta múltiples almacenes simultáneamente?

Sí, el sistema gestiona la coordinación de inventario entre múltiples ubicaciones.

¿Cómo ayuda el agente con la caducidad de productos?

Monitorea las fechas de caducidad y alerta a tiempo sobre productos que necesitan venderse o retirarse.

¿Cuál es el retorno de inversión?

Típicamente 2-3 meses gracias al ahorro de tiempo, eliminación de pérdidas y mejor flujo de caja.

Gracias a Warehouse Management Agent tiene visibilidad perfecta

Tiene visibilidad perfecta de cuántos productos específicos hay en almacén y cuánto durarán las existencias, lo cual es invaluable para un mercado que cambia rápidamente. Ya sea proteínas de fresa populares o cualquier otro surtido, la IA le dirá de forma comprensible cuándo es momento de reabastecer o modificar un pedido.

Warehouse Management Agent representa la logística moderna y ayuda a las empresas a crecer - todo con mínima carga para su equipo.