Перейти до основного вмістуПерейти до основного вмісту
Apertia.ai
Email Analytics

AI агент для аналізу корпоративних e-mail

Перестаньте тонути у тисячах e-mail. Виявляйте тренди, проблеми й можливості, приховані у вашій комунікації.

Спеціалізований AI агент для категоризації, сентимент-аналізу, трендової аналітики та розширеної звітності за всією історією e-mail комунікації. Аналіз 3-12 місяців історії з автоматичними звітами.

3-12 місяців
Аналіз історії
Автоматична
Категоризація запитів
Real-time
Alerting нових проблем
Dashboard
Місячні тренди та візуалізації
Проблема

Переповнена e-mail скринька = втрачені інсайти та змарновані можливості

Ваша e-mail скринька перевантажена

Контекст губиться у малих вікнах стандартних AI інструментів, а важливі патерни в комунікації залишаються непоміченими.

Що відбувається у вашій компанії:

  • Одна спільна скринька перевантажена (info@, support@)
  • Мале контекстне вікно стандартних AI інструментів (немає огляду історії)
  • Втрата огляду повторюваних проблем
  • Нестача даних для стратегічних рішень
  • Невідомо, які продукти створюють найбільше проблем
  • Невідомо, які запити найчастіше повторюються
  • Відсутній огляд сентименту клієнтів у часі
Результат:

Реактивний підхід замість проактивного, повторювані проблеми не усуваються на рівні причини, слабка пріоритизація продуктових змін.

Рішення

Спеціалізований AI агент для комплексного аналізу e-mail комунікації

Спеціалізований AI агент для категоризації, сентимент-аналізу, трендової аналітики та розширеної звітності за всією історією e-mail комунікації. Виявляє тренди, які інакше залишилися б непоміченими.

AI агент аналізує всі e-mail одночасно, ідентифікує патерни, категоризує запити та генерує комплексні звіти з рекомендаціями.

Технології: NLP, Sentiment Analysis, Trend Detection, Alerting
Як це працює

Процес аналізу e-mail

Категоризація e-mail

  • Технічні запити
  • Рекламації та повернення
  • Замовлення та доступність
  • Скарги
  • Похвала
  • Запити на інформацію
  • Запитання щодо рахунків

Сентимент-аналіз

  • Позитивний, нейтральний, негативний
  • Терміновість та емоційний тон
  • Ескалації в комунікації

Продуктова аналітика

  • Які продукти створюють найбільше проблем
  • Часті причини рекламацій
  • Зв’язок продуктів із конкретними проблемами

Часові тренди

  • Сезонні коливання запитів
  • Зростання проблем після запуску нових продуктів
  • Зміни сентименту у часі

Response time analysis

  • Середній час відповіді
  • Ідентифікація прострочених e-mail
  • Порівняння за категоріями

Готові виявити приховані тренди у вашій комунікації?

Перестаньте тонути в e-mail. Отримуйте інсайти на основі даних для кращих рішень.

Отримати демо
Ключові результати

Що надає система

Типологія запитів і рекламацій

Автоматична категоризація за типом проблеми (технічні запити, рекламації, замовлення, скарги).

Мапа проблемних продуктів

Виявлення продуктів із високим рівнем рекламацій або негативних відгуків.

Місячний dashboard

Зрозумілі візуалізації трендів, сентименту та обсягу запитів у часі.

Alerting нових тем

Миттєві сповіщення про нові проблеми або тренди.

Сентимент-аналіз

Оцінка загальної задоволеності клієнтів у часі.

Top теми

Найчастіші запити та проблеми для пріоритизації рішень.

Процес

Як це працює на практиці

1

Інтеграція з e-mail

Підключення до Missive API, Gmail або іншої e-mail системи.

2

Імпорт історії

Завантаження 3-12 місяців історичних e-mail для аналізу.

3

Автоматична категоризація

AI категоризує кожен e-mail за типом і темою.

4

Сентимент-аналіз

Оцінка емоційного тону кожної розмови.

5

Виявлення трендів

Розпізнавання повторюваних проблем і нових тем.

6

Генерація звітів

Автоматичні щомісячні звіти з dashboard і візуалізаціями.

7

Alerting

Сповіщення про різке зростання проблем або нові теми.

Практичний приклад

Приклад місячного звіту

Місячний E-mail Analytics Report
Період: Січень 2026 | Усього e-mail: 2.847
Категоризація запитів:

Рекламації: 842 (30%) ↑ +12% vs. грудень | Технічні запити: 654 (23%) | Замовлення: 511 (18%)

TOP 5 ПРОБЛЕМНИХ ПРОДУКТІВ: 1. Protein Strawberry 1kg (89 рекламацій) - Основна причина: Нерозчинність (67%)
СЕНТИМЕНТ-АНАЛІЗ: Загальний сентимент: 62% позитивний, 24% нейтральний, 14% негативний
НОВІ ТЕМИ: ⚠️ Виявлено: "Пакування без захисної плівки" - 23 згадки, швидке зростання
RESPONSE TIME: Середній час відповіді: 4,2 години | Рекламації: 3,1 год (ціль: <2 год)

TOP ЗАПИТИ: "Коли прийде замовлення?" (187x), "Як застосувати промокод?" (142x)

РЕКОМЕНДАЦІЇ: 🔴 Терміново вирішити проблему з Protein Strawberry | 🟡 Покращити response time у рекламаціях

Цільові групи

Для кого AI агент ідеальний

E-commerce

Аналіз запитів клієнтів, рекламацій і відгуків про продукти.

SaaS компанії

Моніторинг технічних запитів, feature requests і bug reportів.

Customer support команди

Оптимізація процесів і пріоритизація на основі даних.

Продуктові менеджери

Інсайти для продуктового розвитку з реальної клієнтської комунікації.

Менеджмент

Огляд задоволеності клієнтів і проблемних зон.

Інтеграція

Технічна інтеграція

Пряме підключення до e-mail систем

Аналіз історії до 3-12 місяців e-mail із можливістю постійного оновлення та автоматичним формуванням звітів у визначених інтервалах (щодня, щотижня, щомісяця)

Missive
Gmail, Outlook API
Slack
Teams сповіщення
BI Export
CSV, Excel, JSON
Real-time
Alerting система
Використання

Сценарії використання

Аналіз рекламацій

Ідентифікація продуктів із високим рівнем рекламацій і основних причин.

Розвиток продукту

Feature requests і bug reportи з e-mail для планування roadmap.

Оптимізація FAQ

Створення FAQ на основі найчастіших запитів.

Контроль якості

Своєчасне виявлення якісних проблем продуктів.

Customer satisfaction

Вимірювання та відстеження задоволеності клієнтів у часі.

Оптимізація підтримки

Покращення процесів на основі аналізу response time та категорій.

Переваги

Ключові переваги

Проактивне виявлення проблем: раніше, ніж вони переростають у кризу
Рішення на основі даних: продуктові зміни на базі реальних трендів
Краща пріоритизація: для support команди за реальним впливом
Виявлення продуктових дефектів: своєчасне виявлення якісних проблем
Оптимізація FAQ: на основі найчастіших запитів
Покращення response time: завдяки огляду термінових категорій
Вимірювання задоволеності: безперервний трекінг сентименту клієнтів
Стратегічні інсайти: для продуктового розвитку й маркетингу
Інтеграції

Технічна інтеграція

E-mail системи

  • Missive
  • Gmail / Google Workspace
  • Microsoft 365 / Outlook
  • Custom IMAP/SMTP

Сповіщення

  • Slack
  • Microsoft Teams
  • E-mail alerts
  • SMS (критичні)

BI інструменти та експорт

  • Tableau, Power BI
  • Google Data Studio
  • CSV, Excel (XLSX)
  • JSON, API
ROI

Окупність інвестиції та вплив на бізнес

МетрикаВплив
Аналіз історії3-12 місяців e-mail
Точність категоризації90-95% після навчання
Частота звітівЩодня, щотижня, щомісяця
Мовна підтримкаУкраїнська + інші мови
GDPR complianceПовна з анонімізацією
Окупність інвестиції2-3 місяці

Користь для вашої компанії:

Проактивне вирішення проблем до ескалацій, рішення про продуктові зміни на основі даних, оптимізація підтримки та постійне вимірювання задоволеності клієнтів.

Впровадження

Огляд впровадження

МодульAI агент для аналізу e-mail
Впровадження2-3 тижні
Вимоги до данихДоступ до e-mail скриньки, 3-12 місяців історії
Окупність інвестиції2-3 місяці

Процес впровадження

1

Аналіз потреб

Визначення ключових метрик і категорій

2

Інтеграція e-mail

Підключення до Missive, Gmail або іншої системи

3

Імпорт історії

Завантаження 3-12 місяців історичних e-mail

4

Навчання AI

Адаптація категоризації до ваших потреб

5

Dashboard setup

Налаштування звітів та сповіщень

6

Запуск

Автоматичний безперервний аналіз нових e-mail

Час до запуску в продакшн: 2-3 тижні

Готові виявити приховані тренди у вашій комунікації?

Перестаньте тонути в e-mail. Отримуйте інсайти на основі даних для кращих рішень.

Поширені запитання

Скільки e-mail може обробити система?

Без обмежень. Зазвичай аналізуємо тисячі або десятки тисяч e-mail щомісяця.

На який період назад можна аналізувати історію?

Стандартно 3-12 місяців, але можна й довше за потреби.

Наскільки точна категоризація?

Після навчання під ваші категорії досягаємо 90-95% точності.

Чи можемо визначити власні категорії?

Так, категорії повністю налаштовуються під ваші потреби.

Як часто генеруються звіти?

За вашим налаштуванням — щодня, щотижня або щомісяця.

Чи працює це українською?

Так, повна підтримка української та інших мов.

Скільки триває впровадження?

Зазвичай 2-3 тижні, включно з імпортом історії та налаштуванням dashboard.

Чи відповідає це GDPR?

Так, повна GDPR відповідність з можливістю анонімізації персональних даних.

Чи можна інтегрувати з нашим CRM?

Так, можливе підключення до більшості CRM систем для збагачення даних.

Яка окупність інвестиції?

Зазвичай 2-3 місяці завдяки проактивному вирішенню проблем і оптимізації процесів.