Перейти до основного вмістуПерейти до основного вмісту
Apertia.ai
Computer Vision

AI агент для обробкикаталогів нової колекції

Кінець ручному переписуванню продуктів із PDF каталогів. Автоматичне виявлення, екстракція та експорт в Excel за кілька хвилин.

0
Ручного переписування
95%
Скорочення часу на обробку
99%
Точність екстракції
Excel
Експорт, готовий до використання
Проблема

Ручне переписування каталогів = години втраченої роботи та помилки

Кожен постачальник надсилає нову колекцію в PDF. Вам потрібно вручну переносити позначені продукти в Excel. Це займає години, а помилки неминучі.

Ручне переписування позначених продуктів із PDF каталогів постачальників
Висока тривалість обробки нових колекцій (години або дні)
Висока ймовірність помилок при ручному введенні кодів, цін і розмірів
Затримки у виведенні новинок для клієнтів
Потреба перевіряти кожен переписаний продукт
Неконсистентна структура даних від різних постачальників
Втрата часу, який можна було б спрямувати на стратегію

Повільне введення нових продуктів, помилки в прайс-листі, перевантажений відділ закупівель, втрачені можливості.

Рішення

AI агент із computer vision для автоматичної обробки каталогів

AI агент із computer vision виявляє позначені продукти в PDF, пов’язує їх із текстовою інформацією та структуровано формує Excel таблиці, готові до подальшої обробки. Увесь процес автоматично за кілька хвилин замість годин.

Ключові функції

Виявлення позначень у PDF

Просунуте комп’ютерне бачення розпізнає позначені продукти в каталогах — галочки, зірочки, кола, кольорові маркери.

Зіставлення даних

Автоматичне зіставлення візуальних позначок з інформацією про продукт (код, назва, ціна, розмір, доступність).

Експорт в Excel

Структуровані таблиці, категоризовані за брендами, з повними даними.

Валідація даних

Автоматична перевірка консистентності та повідомлення про відсутні дані.

Керування колекціями

Огляд нових колекцій і змін у асортименті з історією версій.

Підтримка мультиформатів

Обробка різних форматів PDF каталогів від різних постачальників.

Як це працює на практиці

1

Завантаження PDF каталогу

Завантажуєте PDF каталог від постачальника з позначеними продуктами.

2

Computer Vision виявлення

AI автоматично розпізнає всі позначені продукти в каталозі.

3

Екстракція інформації

Витягує коди продуктів, назви, ціни, розмірні сітки, доступність.

4

Валідація даних

Перевіряє консистентність і повідомляє про відсутні або нечіткі дані.

5

Структурування

Організовує дані за категоріями (взуття, одяг, аксесуари).

6

Експорт в Excel

Генерує структуровану таблицю, готову до імпорту в систему.

Практичний приклад результату

Soubor:

Vesnyana_kolekciya_2026_Nike.pdf

Stran:

48

Zpracování:

2 хвилини 15 секунд

Nalezeno:

47 позначених продуктів

Взуття

23 продукти
  • Бігове взуття: 12 шт
  • Кросівки: 8 шт
  • Сандалі: 3 шт

Одяг

18 продуктів
  • Футболки: 8 шт
  • Шорти: 5 шт
  • Куртки: 5 шт

Аксесуари

6 продуктів
  • Кепки: 3 шт
  • Сумки: 2 шт
  • Шкарпетки: 1 шт
47/47
Коди продуктів
47/47
Назви продуктів
47/47
Розмірні сітки
45/47
Рекомендовані ціни
44/47
Доступність

Потребує ручної перевірки: 3 продукти

  • Продукт #23 - Нечитабельна ціна (розмито)
  • Продукт #31 - Відсутня розмірна сітка
  • Продукт #42 - Неясне позначення
Nike_Vesnyana_kolekciya_2026_47_produktiv.xlsxГотово для імпорту в ERP/PIMКатегоризовано відповідно до структури

Структура Excel результату

Код продуктуНазваКатегоріяРозміриЦіна (Kč)ДоступністьПримітка
NKE-2026-RUN-001Nike Air Zoom Pegasus 40Взуття/Бігове38-463.499В наявності-
NKE-2026-RUN-002Nike React Infinity RunВзуття/Бігове39-474.199Під замовлення-
NKE-2026-CLO-015Nike Dri-FIT ФутболкаОдяг/ФутболкиS-XXL899В наявності-
NKE-2026-ACC-042Nike Cap ProАксесуари/КепкиUniversal-В наявностіЦіна нечитабельна

Кінець ручному переписуванню каталогів

AI агент із computer vision автоматично обробить ваші PDF каталоги за кілька хвилин. Заощадьте 95% часу та усуньте помилки.

Отримати демо

Для кого цей AI агент ідеальний

Оптові компанії

Обробка каталогів від десятків постачальників із тисячами продуктів.

Роздрібні мережі

Швидке введення нових колекцій у всіх магазинах.

Інтернет-магазини

Оновлення асортименту новими продуктами від постачальників.

Компанії, що обробляють каталоги

Мода, спорт, електроніка, товари для дому та інші.

Кейс

Оптовий продавець спортивних товарів · Спортивне обладнання

Ручне переписування 50+ каталогів на рік від різних постачальників. Тисячі продуктів, які потрібно було вручну вносити в систему.

Впровадження AI агента з computer vision для автоматичного виявлення й екстракції позначених продуктів із PDF каталогів.

-95%
Час на каталог
З 8 годин до 25 хвилин
-99%
Помилки
Майже нульові помилки
50+
Каталогів на рік
Повна автоматизація
3 тижні
ROI
Окупність інвестиції
Раніше обробка одного каталогу займала цілий день. Тепер усе готово за пів години й без помилок. Команда закупівель може зосередитися на стратегічних завданнях замість переписування.

Керівник закупівель

Сценарії використання

Модні інтернет-магазини

Обробка сезонних колекцій одягу та взуття від постачальників.

Опт

Імпорт нових продуктів від сотень постачальників.

Дистриб’ютори

Управління портфелем брендів та їхніх колекцій.

Відділ закупівель

Швидке ухвалення рішень щодо закупівлі нових продуктів.

Category management

Огляд новинок і трендів у категорії.

Сезонні колекції

Обробка весняних, осінніх і різдвяних колекцій.

Переваги

Усунення ручного переписування

100% автоматизація екстракції з PDF

Драматична економія часу

95% скорочення часу на обробку нових колекцій

Висока точність даних

99% без помилок у кодах і цінах

Готові матеріали

Для відділу закупівель — одразу до використання

Швидке введення новинок

У каталог за хвилини, а не за дні

Консистентна структура

Єдині дані від усіх постачальників

Валідація якості

Автоматичні попередження про відсутні дані

Огляд колекцій

Історія всіх оброблених каталогів

Інтеграції

Формати виходу

  • Excel (XLSX)
  • Google Sheets
  • CSV
  • JSON/XML

ERP системи

  • SAP
  • Microsoft Dynamics
  • ABRA Flexi
  • Pohoda
  • Custom ERP

PIM системи

  • Pimcore
  • Akeneo
  • Inriver
  • Custom PIM

Платформи інтернет-магазинів

  • Shoptet
  • Shopify
  • WooCommerce
  • PrestaShop
  • Magento

Огляд впровадження

AI агент для обробки каталогів
Модуль
1–2 тижні
Впровадження
Зразки PDF каталогів
Вимоги до даних
1 місяць
Окупність інвестиції

Процес впровадження

1

Аналіз каталогів

Мапування типів позначок і структури ваших каталогів

2

Навчання AI

Навчання computer vision розпізнавати ваші специфічні позначки

3

Налаштування шаблонів

Визначення вихідної структури Excel файлів

4

Тестування

Пілотна обробка на реальних каталогах

5

Інтеграція

Підключення до ERP/PIM систем (за потреби)

6

Запуск

Повністю автоматична обробка нових каталогів

Як почати

1

Консультація

Проаналізуємо ваші каталоги та процеси

2

Навчання AI

Навчимо систему вашим типам позначень

3

Тестування

Пілотний запуск на реальних каталогах

4

Запуск

Повністю автоматичний режим

Кінець ручному переписуванню каталогів

AI агент із computer vision автоматично обробить ваші PDF каталоги за кілька хвилин. Заощадьте 95% часу та усуньте помилки.

Поширені запитання

Які типи позначень AI розпізнає?
Галочки, зірочки, кола, кольорові позначки, виділення — будь-які візуальні позначення продукту.
Чи працює це з нашими специфічними каталогами?
Так, AI навчаємо на ваших конкретних типах каталогів і позначень.
Наскільки точне розпізнавання?
99% точність після навчання на ваших каталогах. Нечитабельні дані позначаються для ручної перевірки.
Скільки триває обробка одного каталогу?
Зазвичай 2-5 хвилин залежно від розміру каталогу (50-200 сторінок).
Що, якщо каталог містить 500+ продуктів?
Система обробляє каталоги з тисячами продуктів, час обробки зростає пропорційно.
Чи можемо змінити структуру Excel виходу?
Так, ви повністю визначаєте, які колонки й у якому порядку потрібні в Excel.
Скільки триває впровадження?
Зазвичай 1-2 тижні, включно з навчанням на ваших каталогах.
Чи працює це з каталогами різними мовами?
Так, підтримуємо чеську, словацьку, англійську, німецьку та інші мови.
Яка окупність інвестиції?
Зазвичай 1 місяць завдяки 95% економії часу на обробку каталогів.
Що, якщо система щось не розпізнає?
Нечитабельні або неоднозначні позиції автоматично позначаються для ручної перевірки.