V auguste 2025 predstavila spoločnosť OpenAI svoj doposiaľ najpokročilejší jazykový model GPT-5, ktorý výrazne posúva hranice toho, čo môžu firmy, vývojári aj jednotlivci očakávať od umelej inteligencie. Model už nie je iba nástrojom na generovanie textu. Je to systém schopný komplexnej analýzy, logického uvažovania, tvorby kódu a riešenia problémov na úrovni skúseného odborníka.
Výrazný skok v schopnosti uvažovať
Najväčším posunom oproti predchádzajúcim verziám je schopnosť GPT-5 viesť hlbokú logickú úvahu a štruktúrovane riešiť zložité úlohy.
Kým GPT-4 vedel odpovedať na otázku alebo vyriešiť čiastkový problém, GPT-5 dokáže rozložiť komplexný problém na kroky, vykonať podrobnú analýzu a nájsť optimálne riešenie.
Testy ukazujú, že jeho výkon v logických úlohách dosahuje úroveň špičkového akademického vzdelania a zároveň výrazne klesá počet chýb a takzvaných halucinácií.
Kľúčové technologické zlepšenia
Nižšie je prehľad kľúčových funkcií a ich dopadov na vývoj softvéru:
| Funkcia | GPT-4 | GPT-5 | Praktický dopad pre vývojárov |
| Maximálny kontext | cca 32k tokenov | až 200k+ tokenov | Možnosť nahrať celé kódové bázy a dokumentáciu naraz, bez straty kontextu pri dlhodobých projektoch. |
| Logické uvažovanie | Stredná úroveň | Pokročilé viacfázové uvažovanie | Lepší debugging zložitých problémov a kvalitnejšie návrhy optimalizácií. |
| Multimodalita | Obmedzená (text + obrázok) | Text, obrázok, audio, video | Analýza multimediálnych dát, vizuálny debugging aplikácií a práca so zvukom. |
| Programovacie jazyky | ~15 podporovaných | 20+ s vysokou presnosťou | Rýchlejší vývoj v rôznych technologických stackoch. |
| Chybovosť (halucinácie) | ~15 % | Pod 5 % | Vyššia spoľahlivosť a menšie riziko chybných implementácií. |
| Personalizácia | Obmedzené možnosti | Plne prispôsobiteľné persony a roly | Jednotný štýl výstupov pre celý tím. |
Obrovský kontext pre celé projekty
Jedným z kľúčových zlepšení je rozšírená pamäť kontextu, ktorá umožňuje pracovať s desiatkami až stovkami tisíc tokenov v jednom dialógu. GPT-5 tak dokáže:
Súčasne čítať a analyzovať rozsiahlu dokumentáciu, knihy alebo kompletné repozitáre.
Pamätať si predchádzajúce diskusie a rozhodnutia bez opakovaného vysvetľovania.
Poskytovať konzistentné odpovede aj pri dlhodobých projektoch.
Schopnosti v programovaní a debugingu