A Grok 4‑gyel a fejlesztés gyorsabb, okosabb és élőbb

Az a modell, amely elsőként lépte át a 15%-os határt az extrém nehéz ARC AGI 2.0 teszten. És az a modell, amely állítólag okosabb, mint a posztgraduális hallgatók egész generációja. Ez a Grok 4, az xAI legújabb mesterséges intelligenciája.

Míg sok nyelvi modell a paraméterszámmal és a multimodalitással csábít, a Grok 4 más utat választ. A teljesítményt olyan architektúrával ötvözi, amely mély megértésre, deduktív érvelésre és a fejlesztők napi munkájának támogatására lett tervezve. Ebben a cikkben megnézzük, hogyan teljesít a Grok a gyakorlatban – és mindenekelőtt mit kínál azoknak a programozóknak, akik többet keresnek, mint egy automatikus szintaxisgenerátort.

ARC AGI mint első átlépett mérföldkő

A Grok 4 15,3%-ot ért el az ARC AGI 2.0 teszten – ez a legnehezebb általános intelligenciatesztek egyike, amely a logikai, matematikai és nyelvi feladatok megoldási képességére fókuszál, hasonlóan az IQ‑tesztekhez. Összehasonlításképp: a GPT‑4 nagyjából 13% körül teljesít, a Gemini 2.5 Pro és a Claude 3 Opus pedig enyhén ez alatt a küszöb alatt helyezkedik el. Ez az eredmény megerősíti a magas szintű reasoning‑képességet, vagyis a logikai érvelést – ami kulcsfontosságú azoknál a fejlesztői feladatoknál, amelyek többet igényelnek puszta szintaxisgenerálásnál. ARC benchmark – Allen Institute for AI

Modell	ARC AGI 2.0 pontszám	HumanEval	Codeforces rang
Grok 4	15,3 %	75–78 %	Master (~2100)
GPT-4 (OpenAI)	12–14 %	67–72 %	Candidate Master
Claude 3 Opus	10–11 %	70–75 %	~Expert
Gemini 2.5 Pro	13 %	76–80 %	Master

Ezek az eredmények azt mutatják, hogy a Grok 4 nem csupán PR‑termék, hanem ténylegesen a piac legjobb modelljei közé tartozik, amelyek képesek nagy komplexitású feladatok és nem determinisztikus szcenáriók megoldására. A fejlesztők számára ez azt jelenti, hogy a modell jobban érti a szándékot, felméri a logikai összefüggéseket, és képes kontextusban megoldásokat javasolni – nem csupán megtanult minták alapján.