Ugrás a tartalomraUgrás a tartalomra
Apertia.ai
Computer Vision

AI ügynök a új kollekciók katalógusainak feldolgozásához

Vége a termékek kézi átírásának a PDF katalógusokból. Automatikus detektálás, kinyerés és Excel export percek alatt.

0
Kézi átírás
95%
Időmegtakarítás a feldolgozásban
99%
Kinyerési pontosság
Excel
Azonnal használható export
Probléma

Katalógusok kézi átírása = órák elvesztegetett munka és hibák

Minden beszállító új kollekciót küld PDF-ben. Önnek kézzel kell átírnia a megjelölt termékeket Excelbe. Ez órákig tart, és a hibák elkerülhetetlenek.

Megjelölt termékek kézi átírása a beszállítói PDF katalógusokból
Időigényes új kollekciók feldolgozása (órák vagy napok)
Magas hibaarány a kódok, árak és méretek kézi rögzítésekor
Késlekedés az újdonságok ügyfeleknek való bevezetésében
Minden átírt termék ellenőrzésének szükségessége
Eltérő adatszerkezetek a különböző beszállítóktól
Időveszteség a stratégiai munka rovására

Lassú új termékbevezetés, árazási hibák, túlterhelt beszerzés, elveszett lehetőségek.

Megoldás

AI ügynök computer vision‑nel a katalógusok automatikus feldolgozásához

A computer vision‑nel működő AI ügynök felismeri a megjelölt termékeket a PDF-ben, összekapcsolja őket a szöveges adatokkal, és strukturált Excel táblákat készít további feldolgozásra. A teljes folyamat órák helyett percek alatt automatikusan lefut.

Kulcsfunkciók

Jelölések detektálása PDF-ben

Fejlett computer vision felismeri a megjelölt termékeket – pipák, csillagok, körök, színek.

Adatok összekapcsolása

Vizuális jelölések automatikus összekötése a termékadatokkal (kód, név, ár, méret, elérhetőség).

Excel export

Márkák szerint kategorizált, teljes adatkészletet tartalmazó táblák.

Adatvalidálás

Automatikus konzisztencia‑ellenőrzés és figyelmeztetés hiányzó adatokra.

Kollekciókezelés

Új kollekciók és változások áttekintése, verziótörténettel.

Többformátum támogatás

Különböző beszállítói PDF katalógusok feldolgozása.

Hogyan működik a gyakorlatban

1

PDF katalógus feltöltése

Feltölti a beszállítói PDF katalógust megjelölt termékekkel.

2

Computer vision detektálás

Az AI automatikusan felismeri a megjelölt termékeket a katalógusban.

3

Információk kinyerése

Kinyeri a termékkódokat, neveket, árakat, méretsorokat és elérhetőséget.

4

Adatvalidálás

Ellenőrzi a konzisztenciát, és jelzi a hiányzó vagy olvashatatlan adatokat.

5

Strukturálás

Az adatokat kategóriák szerint rendezi (lábbeli, ruházat, kiegészítők).

6

Excel export

Strukturált táblát készít, amely importálható a rendszerbe.

Gyakorlati kimenet példa

Soubor:

Tavaszi_kollekcio_2026_Nike.pdf

Stran:

48

Zpracování:

2 perc 15 másodperc

Nalezeno:

47 megjelölt termék

Lábbeli

23 termék
  • Futócipők: 12 db
  • Sneakerek: 8 db
  • Szandálok: 3 db

Ruházat

18 termék
  • Pólók: 8 db
  • Rövidnadrágok: 5 db
  • Kabátok: 5 db

Kiegészítők

6 termék
  • Sapkák: 3 db
  • Táskák: 2 db
  • Zoknik: 1 db
47/47
Termékkódok
47/47
Terméknevek
47/47
Méret‑sorok
45/47
Ajánlott árak
44/47
Elérhetőség

Kézi ellenőrzést igényel: 3 termék

  • #23 termék – Olvashatatlan ár (elmosódott)
  • #31 termék – Hiányzó méretsor
  • #42 termék – Nem egyértelmű jelölés
Nike_Tavaszi_kollekcio_2026_47_termek.xlsxERP/PIM importhoz készA struktúra szerint kategorizálva

Excel kimenet struktúrája

TermékkódNévKategóriaMéretÁr (CZK)ElérhetőségMegjegyzés
NKE-2026-RUN-001Nike Air Zoom Pegasus 40Lábbeli/Futó38-463.499Raktáron-
NKE-2026-RUN-002Nike React Infinity RunLábbeli/Futó39-474.199Megrendelésre-
NKE-2026-CLO-015Nike Dri-FIT PólóRuházat/PólókS-XXL899Raktáron-
NKE-2026-ACC-042Nike Cap ProKiegészítők/SapkákUniverzális-RaktáronAz ár nem olvasható

Vége a kézi átírásnak katalógusokban

A computer vision‑nel működő AI ügynök percek alatt feldolgozza PDF katalógusait. Takarítson meg 95% időt és szüntesse meg a hibákat.

Demo kérése

Kinek ideális az AI ügynök

Nagykereskedők

Katalógusok feldolgozása több tucat beszállítótól több ezer termékkel.

Kiskereskedelmi láncok

Új kollekciók gyors bevezetése az üzlethálózatban.

Webshopok

A kínálat frissítése új termékekkel a beszállítóktól.

Katalógusokat feldolgozó cégek

Divat, sport, elektronika, háztartási cikkek stb.

Esettanulmány

Sportcikk nagykereskedés · Sportfelszerelés

Évente 50+ katalógus kézi átírása különböző beszállítóktól. Több ezer terméket kellett manuálisan rögzíteni a rendszerben.

Computer vision‑nel működő AI ügynök bevezetése a megjelölt termékek automatikus detektálására és kinyerésére a PDF katalógusokból.

-95%
Idő katalógusonként
8 óráról 25 percre
-99%
Hibaarány
Szinte nulla hiba
50+
Katalógus/év
Teljesen automatizálva
3 hét
ROI
Megtérülés
Korábban egy katalógus feldolgozása egy egész napot vett igénybe. Most fél óra alatt kész vagyunk, hibák nélkül. A beszerzési csapat stratégiai feladatokra tud fókuszálni a gépelés helyett.

Beszerzési vezető

Felhasználási esetek

Divat‑webshopok

Szezonális ruházati és lábbeli kollekciók feldolgozása beszállítóktól.

Nagykereskedelem

Új termékek importja több száz beszállítótól.

Disztribútorok

Márkák és kollekciók portfóliójának kezelése.

Beszerzés

Gyors döntés új termékek beszerzéséről.

Kategória menedzsment

Újdonságok és trendek áttekintése kategóriánként.

Szezonális kollekciók

Tavaszi, őszi és karácsonyi kollekciók feldolgozása.

Előnyök

Kézi átírás megszüntetése

100% automatikus kinyerés PDF-ből

Drasztikus időmegtakarítás

95% időcsökkenés az új kollekciók feldolgozásában

Magas adatpontosság

99% hibamentes kódok és árak

Azonnal használható output

A beszerzési csapatoknak rögtön bevethető

Gyors újdonság‑bevezetés

Percek alatt a kínálatban, nem napok alatt

Konzisztens struktúra

Egységes adatok minden beszállítótól

Minőségellenőrzés

Automatikus jelzés hiányzó adatokra

Kollekció áttekintés

Minden feldolgozott katalógus története

Integrációk

Kimeneti formátumok

  • Excel (XLSX)
  • Google Sheets
  • CSV
  • JSON/XML

ERP rendszerek

  • SAP
  • Microsoft Dynamics
  • ABRA Flexi
  • Pohoda
  • Egyedi ERP

PIM rendszerek

  • Pimcore
  • Akeneo
  • Inriver
  • Egyedi PIM

Webshop platformok

  • Shoptet
  • Shopify
  • WooCommerce
  • PrestaShop
  • Magento

Implementáció áttekintése

AI ügynök katalógus‑feldolgozáshoz
Modul
1–2 hét
Implementáció
Minta PDF katalógusok
Adatigény
1 hónap
Megtérülés

Implementációs folyamat

1

Katalógus‑elemzés

A jelölések és a katalógusok szerkezetének feltérképezése

2

AI betanítás

A computer vision megtanítása a specifikus jelölésekre

3

Sablonok beállítása

Az Excel kimenet struktúrájának meghatározása

4

Tesztelés

Pilot feldolgozás valós katalógusokon

5

Integráció

Kapcsolódás ERP/PIM rendszerekhez (opcionális)

6

Indítás

Az új katalógusok teljesen automatikus feldolgozása

Hogyan induljunk

1

Konzultáció

Elemezzük a katalógusokat és folyamatokat

2

AI betanítás

A rendszer megtanulja az Ön jelölés‑típusait

3

Tesztelés

Pilot futás valós katalógusokon

4

Indítás

Teljes automatikus működés

Vége a kézi átírásnak katalógusokban

A computer vision‑nel működő AI ügynök percek alatt feldolgozza PDF katalógusait. Takarítson meg 95% időt és szüntesse meg a hibákat.

Gyakori kérdések

Milyen jelöléseket ismer fel az AI?
Pipák, csillagok, körök, színes jelölések, kiemelések – bármilyen vizuális termékjelölés.
Működik a mi egyedi katalógusainkkal is?
Igen, az AI‑t az Ön konkrét katalógus‑típusaira és jelöléseire tanítjuk be.
Milyen pontos a felismerés?
99% pontosság az Ön katalógusaira való betanítás után. Az olvashatatlan adatok kézi ellenőrzésre kerülnek.
Mennyi idő egy katalógus feldolgozása?
Általában 2–5 perc a katalógus méretétől függően (50–200 oldal).
Mi van, ha a katalógus 500+ terméket tartalmaz?
A rendszer több ezer terméket tartalmazó katalógusokat is kezel; a feldolgozási idő arányosan nő.
Módosíthatjuk az Excel kimenet szerkezetét?
Igen, teljesen Ön határozza meg, milyen oszlopok és milyen sorrendben jelenjenek meg az Excelben.
Mennyi ideig tart az implementáció?
Tipikusan 1–2 hét, beleértve a katalógusokra való betanítást is.
Működik több nyelvű katalógusokkal is?
Igen, támogatjuk a cseh, szlovák, angol, német és más nyelveket is.
Mekkora a megtérülés?
Tipikusan 1 hónap a katalógus‑feldolgozási idő 95%‑os megtakarítása miatt.
Mi történik, ha a rendszer nem ismer fel valamit?
Az olvashatatlan vagy nem egyértelmű tételek automatikusan kézi ellenőrzésre kerülnek.