Analýza největší technologické sázky roku 2025

Umělá inteligence

29 července, 2025

Technologický gigant Meta Platforms oznámil masivní investice do vývoje vlastní infrastruktury pro umělou inteligenci. V čele s generálním ředitelem Markem Zuckerbergem firma plánuje během několika let investovat stovky miliard dolarů do budování rozsáhlých datových center, která mají sloužit jako základ pro provoz velkých jazykových modelů (LLM) i multimodálních systémů schopných zpracovávat text, obraz, zvuk i video.

Tato zpráva přichází v době, kdy globální technologické firmy soupeří o dominanci v oblasti výpočetně náročné umělé inteligence. Otázkou zůstává, jaký bude skutečný dopad těchto investic na reálné využití AI – a co to znamená pro malé a střední podniky, vývojáře či veřejné instituce.

Stovky miliard dolarů: Meta míří k absolutní kontrole nad AI platformou

Podle amerického Forbesu Meta investuje mezi 300 a 400 miliardami dolarů do vlastní AI infrastruktury. Základem těchto investic jsou desítky tisíc grafických karet Nvidia H100, vlastní síťová infrastruktura a optimalizovaný software pro běh modelů jako je LLaMA (Large Language Model Meta AI). Výsledkem má být kompletní ekosystém, který poběží v rámci aplikací WhatsApp, Messenger či Instagram a bude zajišťovat provoz nových generací asistentů typu Meta AI.

„Investice do datové AI infrastruktury nejsou projevem luxusu, ale strategickou nutností. Pokud chcete provozovat modely o stovkách miliard parametrů, potřebujete k tomu odpovídající výpočetní zázemí – jinak skončíte závislí na konkurenci,“ vysvětluje David Strejc, technický ředitel společnosti Apertia Tech.

Srovnání investic do AI infrastruktury (2023–2025)

Společnost	Odhad investic	Klíčové technologie
Meta	$300–400 mld.	Nvidia H100, LLaMA, vlastní datová centra
Microsoft	$10 mld. +	Azure AI, GPT-4, Copilot
Google	$200 mld.	Gemini, TPU v5e, Google Cloud AI
Amazon (AWS)	$150 mld.	Trainium, Inferentia, Bedrock

Kontaktujte nás

AI bez byznysového smyslu?

Rozsah investic může působit impozantně, ale zároveň vyvolává otázky ohledně návratnosti. Zatímco Google či Microsoft jasně ukazují, jak jejich AI produkty generují příjmy v rámci ekosystému (např. Copilot pro Office nebo Gemini v Google Ads), Meta zatím nenabízí komerční API ani podniková řešení.

„Dáváme si otázku, zda Meta skutečně investuje do produktů s přidanou hodnotou, nebo pouze do technologické show. LLaMA je výborný model pro výzkumníky, ale reálné nasazení ve firmách zatím chybí,“ dodává Strejc.

Zatímco vývoj open-source modelů je bezpochyby přínosný pro vědu i komunitu, rozsah investic Meta připomíná spíše závody ve zbrojení než systematickou digitální transformaci.

Pro malé firmy a vývojáře je realita jiná

Zuckerbergova Meta může disponovat miliardami a vlastním datovým ekosystémem, ale pro většinu firem zůstává AI otázkou pragmatického rozhodování. Lokální firmy často sázejí na hybridní přístupy: využívají open-source modely jako Mistral nebo Claude 3 na vlastních serverech, kombinují je s API službami (např. OpenAI, Aleph Alpha) a zaměřují se na jasně měřitelné přínosy – automatizaci interních procesů, generování dokumentace nebo zrychlení zákaznické podpory.

V tomto kontextu nejsou miliardové GPU clustery nezbytné. Naopak – mnohdy jde o zbytečný luxus.

Nepodlehněme iluzi velikosti

Meta sází vše na jednu kartu. A i když to může vypadat jako technologická revoluce, stále nevíme, zda výsledkem bude skutečný přínos pro uživatele, nebo jen další způsob, jak prodloužit čas strávený na platformě.

Umělá inteligence má potenciál změnit fungování celých oborů. Ale její přínos nevzniká v datových centrech – vzniká v konkrétních řešeních, která firmám šetří čas, peníze a lidské kapacity. A ty zatím přicházejí spíše z otevřeného světa než od gigantů.