Analýza největší technologické sázky roku 2025

AI bez byznysového smyslu?

Rozsah investic může působit impozantně, ale zároveň vyvolává otázky ohledně návratnosti. Zatímco Google či Microsoft jasně ukazují, jak jejich AI produkty generují příjmy v rámci ekosystému (např. Copilot pro Office nebo Gemini v Google Ads), Meta zatím nenabízí komerční API ani podniková řešení.

„Dáváme si otázku, zda Meta skutečně investuje do produktů s přidanou hodnotou, nebo pouze do technologické show. LLaMA je výborný model pro výzkumníky, ale reálné nasazení ve firmách zatím chybí,“ dodává Strejc.

Zatímco vývoj open-source modelů je bezpochyby přínosný pro vědu i komunitu, rozsah investic Meta připomíná spíše závody ve zbrojení než systematickou digitální transformaci.

Pro malé firmy a vývojáře je realita jiná

Zuckerbergova Meta může disponovat miliardami a vlastním datovým ekosystémem, ale pro většinu firem zůstává AI otázkou pragmatického rozhodování. Lokální firmy často sázejí na hybridní přístupy: využívají open-source modely jako Mistral nebo Claude 3 na vlastních serverech, kombinují je s API službami (např. OpenAI, Aleph Alpha) a zaměřují se na jasně měřitelné přínosy – automatizaci interních procesů, generování dokumentace nebo zrychlení zákaznické podpory.

V tomto kontextu nejsou miliardové GPU clustery nezbytné. Naopak – mnohdy jde o zbytečný luxus.

Nepodlehněme iluzi velikosti

Meta dnes sází vše na jednu kartu – masivní investice do AI. Na první pohled to působí jako technologická revoluce, ale otázka zůstává: jde o skutečný přínos pro uživatele, nebo jen o další způsob, jak prodloužit čas strávený na platformě?

Umělá inteligence má obrovský potenciál, ale její hodnota nevzniká ve velikosti datových center ani v marketingových prezentacích. Rodí se v tom, jak konkrétní řešení mění práci a život lidí. A právě zde je dobré neztratit perspektivu:

• Skutečný přínos AI se měří podle toho, zda firmám a organizacím šetří čas, peníze a lidské kapacity – například automatizací rutinních úkolů nebo odemykáním nových způsobů práce s daty.

• Velké platformy často sledují jiné cíle – udržet pozornost uživatelů a maximalizovat dobu, kterou tráví v jejich ekosystému. To neznamená vždy reálný užitek, spíše optimalizaci pro jejich obchodní model.

• Otevřený svět a menší hráči přinášejí mnoho konkrétních inovací – díky sdíleným modelům a flexibilitě dokážou rychle reagovat na potřeby uživatelů, experimentovat a vytvářet praktické nástroje s okamžitým dopadem.

• Budoucnost AI proto nemusí záviset jen na velikosti investic, ale spíše na schopnosti přetavit technologii do řešení, která mají hmatatelný smysl – pro firmy, odborníky i běžné lidi.

Klíčová otázka tedy není „Kdo je největší?“, ale „Kdo dokáže přinést reálnou hodnotu?“. A právě tam se bude rozhodovat o tom, jakou roli bude AI hrát v našem každodenním životě.